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在Pandas处理DataFrame数据的过程中，我们常常需要删除某些不需要的列。那么，如何高效地按位置删除Pandas DataFrame的多重索引列呢?
今天分享在Pandas中按位置删除多重索引列的具体方法:

第一步:获取所有列标签
使用df.columns获取DataFrame的所有列标签:

df.columns
# 输出:MultiIndex(levels=[['A'， 'B']， [1， 2， 3]]， 
#               labels=[[0， 0， 0]， [0， 1， 2]])

第二步:传入要删除的列位置

若要删除第2列，传入[[1]];
要删除第1列和第3列，传入[[0， 2]]:

[[1]]     # 删除第2列
[[0， 2]]  # 删除第1列和第3列

第三步:指定axis=1，表示删除列

axis=1  

第四步:使用drop方法完成删除

df = df.drop(df.columns[[0， 2]]， axis=1)

第五步:查看删除结果

                  B  D  
A                   
1  4  5           
2  5  6            
3  6 10

成功删除第1列和第3列!
这就是Pandas中按位置删除多重索引列的详细方法:
获取列标签→传入要删除的列位置→指定axis=1→使用drop删除→查看结果
掌握这5个步骤，删除Pandas DataFrame任意多重索引列简直易如反掌!