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前言
最近华为云云耀云服务器L实例上新，也搞了一台来玩，期间遇到各种问题，在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。
本篇博客介绍Elasticsearch的可视化Kibana工具安装，以及IK分词器的安装和使用。
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文章目录
- 前言
- 引出
- 一、kibana安装
- 1.拉取kibana镜像
- 2.创建配置文件 kibana.yml
- 3.创建、运行容器
- 3.访问kibana
- 二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)
- 1.下载分词器
- 2.拷贝文件到es容器中
- 3.重启docker
- 4.使用kibana测试分词器
- 总结
引出
1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装；
2.IK分词器的安装和使用；
一、kibana安装
https://www.elastic.co/cn/kibana/
Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。
1.拉取kibana镜像
docker pull kibana:7.17.7
2.创建配置文件 kibana.yml
server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.134.128:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
3.创建、运行容器
docker run -itd --name kibana -p 5601:5601 \
-v /usr/local/software/es/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.7
或者在创建时直接连接elasticseach地址
docker run -itd --name kibana -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.106:9200" -p 5601:5601 kibana:7.17.7
3.访问kibana
dev tools里面测试
进行测试
二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)
1.下载分词器
最好下载和elasticSearch一致的分词器，如果没有则保证大版本一致，例如:7.17.X
Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub
上传到服务器
2.拷贝文件到es容器中
mkdir elasticsearch-analysis-ik
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
删除elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
root@6fa12b7a6ddb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
3.重启docker
docker restart es
4.使用kibana测试分词器
GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
}
GET _analyze
{"analyzer": "standard","text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
}
总结
1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装；
2.IK分词器的安装和使用；