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一、需要了解的概念
1、时序数据
时序数据是以时间为维度的一组数据。如温度随着时间变化趋势图，CPU随着时间的使用占比图等等。通常使用曲线图、柱状图等形式去展现时序数据，也就是我们常常听到的“数据可视化”。
2、时序数据库
非关系型数据库，以时间作为数据主键，专门用来存储时序数据。
3、时序数据库特点
（1）、时序数据库能存储海量数据。数据特点就是冷热差别明显，一般近期产生的数据为热数据，产生时间较远的数据为冷数据，冷数据被压缩放到磁盘里去来节省空间。
（2）、写入性能极优，时序数据库通常都是采用LSM Tree 的变种，顺序写磁盘来增强数据的写入能力。通常，关系型数据库采用 B+树数据结构，在数据写入时，有可能会触发叶裂变，从而产生了对磁盘的随机读写，降低写入速度。
（3）、低延时、高并发查询：通过索引降低查询延时，通过缓存等技术提高数据并发能力。
（4）、数据只写不改。
4、InfluxDB
是一种时序数据库，通常被用在监控场景，比如运维和 IOT（物联网）领域。这类数据库旨在存储时序数据处理数据用于数据展示分析，和通过监控预警策略达到响应的服务预警等。
5、InfluxDB的相关概念说明
（1）、Bucket–相当于mysql的database–数据库概念
（2）、Measurement—相当于mysql的table–数据表概念
（3）、Point–相当于数据表的一行。
Point包含：tag(数据标签，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键)
（3.1）、tag–数据的标签-类似mysql的索引
（3.2）、field–数据的值保存
（3.3）、time-数据采集时间,数据唯一标识，一个表内不可重复，重复会覆盖
二、docker部署influxDB
1、拉取镜像
docker pull influxdb
2、启动容器
docker run -d -p 8086:8086 --name influxdb influxdb:latest
3、打开浏览器，可以正常打开
http://192.168.249.88:8086/
4、首次访问需要配置账号密码组织等信息
userName：admin // 登录账户
password：12345678 // 密码
org：zw // 组织
bucket：fruit // 数据桶
下图为配置界面，具体本人配置如上面的文字描述，下面的界面仅第一次会出现，之后就没有，所以无法截图了。
5、再次登录
三、springboot集成
官方提供了很多语言的集成方式，这里我们以java为例，其他语言，可以在下图位置查看
具体步骤：
1、引入pom
<!-- influxdb --><dependency><groupId>com.influxdb</groupId><artifactId>influxdb-client-java</artifactId><version>3.1.0</version></dependency>
2、添加配置（application.properties）
influxdb.url=http://192.168.249.88:8086
influxdb.bucket=fruit
influxdb.org=zw
influxdb.token=0jgapBVZ6GWMWpE77XYuPi_GLhWksvqEfNraocXMchivz5XvcLM_50tWLpXskTKFWQbUCoD_bS-iYFOjWvHzrg==
3、配置类注入容器
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "influxdb")
public class InfluxdbProperties {private String url;private String bucket;private String org;private String token;
}
4、