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小罗碎碎念
从这期推文开始，开一个新的系列——如何利用大语言模型辅助论文写作。
我目前的推文主要都集中于分享已经发表的论文，前期背景积累到一定程度以后，我们要动手做实验然后写自己的论文。如果从头到尾，全都自己写，那势必会花费大量的时间，所以不如把目光转向目前已有的大模型们。
除了提供效果好的示例以外，我还会分析一下大模型给出的结果是否正确，效果如何，并提供改善思路，所以这一期推文更像是科研领域的博主测评。
这一期是大模型辅助论文写作的第一期推文，简单介绍一下常用的几个结合点。
- 生成论文选题
- 生成论文框架
- 文献整理
- 思路创新
一、生成论文选题
这里以两个相差较大的领域举例分析。
1-1：社会科学
提问
探索未来社会发展的关键趋势，哪些领域值得关注与研究？
结果
追问
假设你是社会科学领域资深的研究专家，请你根据上述内容，选择五个可行的论文选题，并给出你的依据。
结果
1-2：医学领域
提问
在深度学习与医疗健康交汇的领域，哪些关键议题和前沿方向值得深入探索和研究？
结果
追问
假设你是医学人工智能领域资深的研究专家，请你根据上述内容，选择五个可行的论文选题，并给出你的依据。
结果
二、生成论文框架
现在从第一部分内容生成的标题中选择一个作为我们的研究方向——医学图像分割中的多模态信息融合与优化。
2-1：标题分析
提问
假设你是资深的医学人工智能专家，我现在将选择的论文题目是——医学图像分割中的多模态信息融合与优化，请分析该论文的可行性，并详细阐述论文的方向和研究背景。
2-2：协助构建框架
建议按照预期投稿期刊的框架来搭建你的论文写作框架，如果没有预期的话，用大模型提供的框架，事后按要求修改也可以。
提问
我的论文题目是“医学图像分割中的多模态信息融合与优化”，请你协助我搭建一个论文写作框架，并阐明依据
2-3：填充章节内容
提问
请你根据上述划分的章节架构，进行详细的内容填充。
三、文献整理
无论是经过实际的测试还是日常的经验，我都不建议使用大模型查阅文献，因为非常难找到真正契合自己的文献。查找文献的最佳方式还是通过检索词进行高级检索，然后再设置其他的限制条件，如作者、发表时间及文献类型等等。
但是考虑到部分老师/同学想要入门新的一个领域，那么借助大模型进行一下前期的分析是完全可行的。
3-1：根据关键词搜索文献
提问
在“机器学习”应用于“肿瘤诊断”的领域，您能否推荐一些最新的并且影响因子高的研究文献？
回答
我检测了一下，链接都是可以打开的，确实是该领域的研究文献，不过最新的一篇文献是22年1月发表的，实效性难以保证。
3-2：文献筛选与分类
为了解决上面存在的问题，我们可以进一步优化提示词。
提问
请提供最近一年内发表的研究论文，这些论文应专注于机器学习在肿瘤诊断中的应用，并详细评估其在提高诊断准确性和实际应用效果方面的表现。
回答
提问
请检索最近几年内完成的关于机器学习在医学诊断领域应用的博士或硕士学位论文。同时，请对这些论文的研究方法、实验设计以及最终结论进行详细分析和概述。
回答
3-3：文献综述生成
提问
我目前专注于机器学习在肿瘤诊断领域的应用研究。能否协助我编写一份全面的文献综述，该综述应涵盖该领域内的最新研究成果、关键方法、技术挑战以及未来发展方向？
回答
总结一下，大模型对于文献综述这种较高难度的任务，还是非常难以达到人类的水平，所以我们不能直接让它辅助生成文献综述，需要先自己搭建好框架，然后再分块运用大模型来辅助我们写作。（这一部分会在后续的内容介绍）
四、思路创新
4-1：新颖的观点和角度
提问
我在写关于人工智能在肿瘤诊断中的应用的论文，有哪些新颖的观点可以帮助我突出这个领域的重要性？
回答
4-2：探索相关领域
提问
我在研究机器学习在医学领域中的应用，是否有其他领域的思维方式可以为我的研究提供新的思考角度？
回答
4-3：挑战传统观点
提问
我在研究医学人工智能，有哪些传统的观点需要重新思考？
