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数据线 东莞网站建设明天上海封控16个区

数据线 东莞网站建设,明天上海封控16个区,制作b2c购物网站,wordpress文件结构详解来源:力扣(LeetCode) 描述: 给你一个函数 f(x, y) 和一个目标结果 z,函数公式未知,请你计算方程 f(x,y) z 所有可能的正整数 数对 x 和 y。满足条件的结果数对可以按任意顺序返回。 尽管函数的具体式子…

来源:力扣(LeetCode)

描述:

给你一个函数 f(x, y) 和一个目标结果 z,函数公式未知,请你计算方程 f(x,y) == z 所有可能的正整数 数对 xy。满足条件的结果数对可以按任意顺序返回。

尽管函数的具体式子未知,但它是单调递增函数,也就是说:

  • f(x, y) < f(x + 1, y)
  • f(x, y) < f(x, y + 1)

函数接口定义如下:

interface CustomFunction {
public:// Returns some positive integer f(x, y) for two positive integers x and y based on a formula.int f(int x, int y);
};

你的解决方案将按如下规则进行评判:

  • 判题程序有一个由 CustomFunction9 种实现组成的列表,以及一种为特定的 z 生成所有有效数对的答案的方法。
  • 判题程序接受两个输入:function_id(决定使用哪种实现测试你的代码)以及目标结果 z 。
  • 判题程序将会调用你实现的 findSolution 并将你的结果与答案进行比较。
  • 如果你的结果与答案相符,那么解决方案将被视作正确答案,即 Accepted

示例 1:

输入:function_id = 1, z = 5
输出:[[1,4],[2,3],[3,2],[4,1]]
解释:function_id = 1 暗含的函数式子为 f(x, y) = x + y
以下 x 和 y 满足 f(x, y) 等于 5:
x=1, y=4 -> f(1, 4) = 1 + 4 = 5
x=2, y=3 -> f(2, 3) = 2 + 3 = 5
x=3, y=2 -> f(3, 2) = 3 + 2 = 5
x=4, y=1 -> f(4, 1) = 4 + 1 = 5

示例 2:

输入:function_id = 2, z = 5
输出:[[1,5],[5,1]]
解释:function_id = 2 暗含的函数式子为 f(x, y) = x * y
以下 x 和 y 满足 f(x, y) 等于 5:
x=1, y=5 -> f(1, 5) = 1 * 5 = 5
x=5, y=1 -> f(5, 1) = 5 * 1 = 5

提示:

  • 1 <= function_id <= 9
  • 1 <= z <= 100
  • 题目保证 f(x, y) == z 的解处于 1 <= x, y <= 1000 的范围内。
  • 在 1 <= x, y <= 1000 的前提下,题目保证 f(x, y) 是一个 32 位有符号整数。

方法一:枚举

根据题目给出的 x 和 y 的取值范围,枚举所有的 x, y 数对,保存满足 f(x, y) = z 的数对,最后返回结果。

代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> findSolution(CustomFunction& customfunction, int z) {vector<vector<int>> res;for (int x = 1; x <= 1000; x++) {for (int y = 1; y <= 1000; y++) {if (customfunction.f(x, y) == z) {res.push_back({x, y});}}}return res;}
};

执行用时:124 ms, 在所有 C++ 提交中击败了13.98%的用户
内存消耗:6.2 MB, 在所有 C++ 提交中击败了80.64%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(mn),其中 m 是 x 的取值数目,n 是 y 的取值数目。
空间复杂度:O(1)。返回值不计入空间复杂度。

方法二:二分查找

我们固定 x = x0​ 时,函数 g(y) = f(x0, y) 是单调递增函数,可以通过二分查找来判断是否存在 y = y0 ,使 g(y0) = f(x0, y0) = z 成立。

代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> findSolution(CustomFunction& customfunction, int z) {vector<vector<int>> res;for (int x = 1; x <= 1000; x++) {int yleft = 1, yright = 1000;while (yleft <= yright) {int ymiddle = (yleft + yright) / 2;if (customfunction.f(x, ymiddle) == z) {res.push_back({x, ymiddle});break;}if (customfunction.f(x, ymiddle) > z) {yright = ymiddle - 1;} else {yleft = ymiddle + 1;}}}return res;}
};

执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了51.61%的用户
内存消耗:6.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了96.77%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(mlogn),其中 m 是 x 的取值数目,n 是 y 的取值数目。
空间复杂度:O(1)。返回值不计入空间复杂度。

方法三:双指针

假设 x1 < x2,且 f(x1, y1) = f(x2, y2) = z,显然有 y1 > y2。因此我们从小到大进行枚举 x,并且从大到小枚举 y,当固定 x 时,不需要重头开始枚举所有的 y,只需要从上次结束的值开始枚举即可。

代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> findSolution(CustomFunction& customfunction, int z) {vector<vector<int>> res;for (int x = 1, y = 1000; x <= 1000 && y >= 1; x++) {while (y >= 1 && customfunction.f(x, y) > z) {y--;}if (y >= 1 && customfunction.f(x, y) == z) {res.push_back({x, y});}}return res;}
};

执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了51.61%的用户
内存消耗:6.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了17.20%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(m+n),其中 m 是 x 的取值数目,n 是 y 的取值数目。
空间复杂度:O(1)。返回值不计入空间复杂度。
author:LeetCode-Solution

http://www.dt0577.cn/news/53726.html

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