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SurrealDB：数据驱动，实时协同。用SurrealDB简化你的开发流程- 精选真开源，释放新价值。
概览
SurrealDB，一款专为现代Web应用设计的云原生数据库，以其创新的架构和功能，为开发者提供了一个强大的工具。它整合了数据库和API后端服务，使得开发流程更加高效和简洁。无论是Web、移动应用还是无服务器架构，SurrealDB都能提供强大的支持，确保应用能够快速响应市场变化和用户需求。其核心优势在于能够实现实时数据协作，支持多种查询语言，以及提供细粒度的访问控制，这些特性共同构成了SurrealDB在现代数据库领域的竞争力。
SurrealDB的设计理念在于简化数据库和API基础设施的构建，从而显著减少开发时间并降低成本。它不仅支持传统的SQL查询，还兼容GraphQL、ACID事务、WebSocket连接等现代查询语言和协议，使得数据的查询和操作更加灵活和强大。此外，SurrealDB还支持结构化和非结构化数据的存储，无论是简单的键值对还是复杂的JSON文档，都能得到有效管理。这种灵活性使得SurrealDB能够适应各种不同的数据模型和应用场景，满足开发者多样化的需求。
此外，SurrealDB的细粒度访问控制机制，为数据安全提供了坚实的保障。它允许开发者根据具体的业务需求，为不同的数据行和表设置精确的权限规则，确保只有授权用户才能访问或修改数据。这种安全机制对于保护敏感信息、遵守数据保护法规具有重要意义。通过这些特性，SurrealDB不仅提高了开发效率，还确保了应用的安全性和高性能，为构建可扩展、分布式的实时Web应用提供了坚实的基础。
主要功能
你可以进入官网在线阅览：https://surrealdb.com/docs/surrealdb/introduction/start
#启动
surreal version#macOS或Linux
surreal start memory -A --auth --user root --pass root
surreal.exe start memory -A --auth --user root --pass rootsurreal start：这将启动 SurrealDB 数据库服务器的过程。
#-A：启用所有功能。
#--auth：启用数据库的身份验证。
#--user root --pass root：这些标志设置访问数据库的初始用户名和密码。这里两者都设置为 root。#创建初始凭据后，它们将保留在数据存储中，这意味着您下次启动 SurrealDB 时不必包含命令行参数。#相反，它们应该安全地存储在环境变量或某种形式的秘密管理系统中。
#memory：此参数表示数据库应在内存中运行。在内存中运行的数据库可以具有更快的数据访问时间，因为它们不从磁盘读取和写入，但服务器重新启动时数据将丢失。
实时数据协作
SurrealDB的实时数据协作功能，让团队成员能够同步工作于同一数据集上。这项功能通过WebSocket连接实现，确保了数据的即时更新和获取，从而消除了传统数据库操作中的延迟。开发者可以利用这一特性，构建需要高度协同的应用程序，如在线协作工具或实时数据仪表板，提高团队的工作效率和响应速度。
在 SurrealDB 中，每条记录都可以通过其 ID 直接创建和访问。在下面的查询中，我们将创建一条记录，但将使用特定的 ID。
此外，SurrealDB 允许您高效地遍历相关记录，而无需使用 JOIN，而不必从多个表中提取数据并将这些数据合并在一起。在下面的示例中，我们将获取作者年龄小于 30 岁的所有文章。为了获取过滤条件中作者年龄的信息，我们需要从作者表中获取相关记录。
多语言查询支持
SurrealDB提供了对多种查询语言的支持，包括传统的SQL和现代的GraphQL，以及WebSocket连接，这使得它能够适应不同的开发需求和数据操作场景。开发者可以根据自己的偏好或项目需求，选择最合适的查询方式，无论是进行复杂的数据分析还是执行实时的数据交互，SurrealDB都能够提供强大的支持。
细粒度访问控制
SurrealDB的细粒度访问控制功能，允许开发者为不同的数据行和表设置具体的访问权限。这意味着，每个用户或用户组都可以有定制化的访问规则，从而确保数据的安全性和合规性。例如，在一个多用户的博客平台中，只有文章的作者和管理员可以编辑或删除文章，而其他用户只能阅读。
简化开发流程
SurrealDB通过减少对服务器端组件的依赖，简化了开发流程。开发者可以直接在数据库层面定义数据结构和业务逻辑，而无需编写额外的API代码。这种简化不仅加快了开发速度，还降低了维护成本，使得从原型到生产的过程更加流畅。
多模型数据存储
SurrealDB支持多种数据存储模型，包括表格、文档和图谱，以适应不同的数据结构和查询需求。无论是需要结构化的表格数据，还是灵活的文档模型，或是复杂的图谱关系，SurrealDB都能够提供相应的存储和查询解决方案。
嵌入式JavaScript函数
SurrealDB允许开发者在数据库层面嵌入JavaScript函数，这使得数据处理和业务逻辑可以直接在数据存储时进行。这样的设计不仅优化了数据处理流程，还减少了数据在客户端和服务器之间的传输，提高了应用的性能和响应速度。
云原生与分布式架构
SurrealDB的云原生和分布式架构设计，使其既可以作为一个轻量级的嵌入式数据库，也可以扩展为一个大规模的分布式系统。这种灵活性使得SurrealDB能够适应从小规模项目到大型企业级应用的不同需求，同时保证了系统的高可用性和可扩展性。
信息
截至发稿概况如下：
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软件地址：https://github.com/surrealdb/surrealdb
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软件协议：Business Source License 1.1
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编程语言：
| 语言 | 占比 |
|---|---|
| Rust | 99.7% |
| Other | 0.3% |
- 收藏数量：26.3K
SurrealDB以其强大的实时数据协作能力和对多查询语言的广泛支持，为开发者提供了一种全新的数据库解决方案。然而，作为一项新兴技术，SurrealDB在实际应用中可能会面临一些挑战。性能调优是其中之一，尤其是在处理大规模数据和高并发请求时，数据库的性能表现将直接影响到应用的响应速度和用户体验。为了解决这一问题，SurrealDB团队需要不断优化其核心算法，同时提供更多的配置选项，以便开发者能够根据具体的应用场景调整数据库的性能。
此外，SurrealDB作为一个多模型数据库，虽然提供了表格、文档和图谱等多种数据存储方式，但在实际使用过程中，开发者可能会遇到数据模型选择和转换的问题。为了帮助开发者更好地利用SurrealDB的多模型特性，项目团队可以提供更多的指导和最佳实践，帮助开发者理解不同数据模型的适用场景和优缺点，从而做出更合适的技术选型。
最后，尽管SurrealDB提供了细粒度的访问控制，但在复杂的应用场景中，如何设计和实施安全的数据访问策略仍然是一个难题。开发者需要深入理解SurrealDB的访问控制机制，并结合应用的具体需求，设计出既安全又高效的数据访问策略。这可能需要对现有的安全模型进行深入的分析和测试，以确保在提供细粒度访问控制的同时，不会牺牲应用的性能和可用性。
通过这些挑战的克服和解决方案的实施，SurrealDB有望在数据库领域占据一席之地，为开发者提供更加灵活、高效和安全的数据库服务。
各位在使用 SurrealDB 的过程中是否发现了什么问题？或者对 SurrealDB 的功能有什么提议？热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解！！！
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