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MySQL高级–范式与反范式
1. 背景
首先让我们来简单了解什么是范式与反范式
如下有部门表（包含：雇员、部门、部门领导）
| EMPLOYEE | DEPARTMENT | HEAD |
|---|---|---|
| Jones | Accounting | Jones |
| Smith | Engineering | Smith |
| Brown | Accounting | Jones |
| Green | Engineering | Smith |
我们知道，如果Brown接任Accounting的部门领导，那么可能会导致后面数据变化时，比如：“Jones”这一行显示的部门领导与“Brown”的就不一样了，那时就不能知道是哪个是对的了，此外，如果我们删除了Accounting部门的雇员，我们就会因此失去关于Accounting部门的本身的记录了。因此，我们需要对这个表进行范式化，这里我们将把这个表拆成两个表
雇员表
| EMPLOYEE | DEPARTMENT |
|---|---|
| Jones | Accounting |
| Smith | Engineering |
| Brown | Accounting |
| Green | Engineering |
部门表
| DEPARTMENT | HEAD |
|---|---|
| Accounting | Jones |
| Engineering | Smith |
| Accounting | Jones |
| Engineering | Smith |
范式–有三种 1：数据表示二维表，每一项都不可分割 2：（仅在组合主键时存在）：消除函数依赖
3：消除传递依赖
不难发现这两张表符合第二范式，在这里我们使用名字来作为主键
2. 范式的优点
（1）范式的更新操作比反范式的要快
（2）如果表能很好的被范式化的话，说明表的数据比较少或没有重复的数据
（3）范式的表通常比较小，可以很好的放在内存中，执行会更快。
（4）很少有多余的数据意味着检索列表数据时更少需要DISTINCT或者GROUP BY语句。还是前面的例子：在非范式化的结构中必须使用DISTINCT或者GROUP BY才能获得一份唯一的部门列表，但是如果部门(DEPARTMENT)是一张单独的表，则只需要简单的查询这张表就行了。
3. 反范式的优点
（1）反范式化的schema因为所有数据都在一张表中，可以很好地避免关联。
（2）如果不需要关联表，则对大部分查询最差的情况——即使表没有使用索引——是全表扫描。当数据比较大时这可能比多表关联还要要快得多，因为这样避免了随机I/O（全表扫描基本上是顺序I/O）