百度移动网站提交微信广告怎么投放

        背景是基于业务需求，需要实现一个跨平台的项目。项目中由于有部分功能存在大量计算，所以打算单独分配一个进程去进行计算。
        进程池的实现与线程池的实现逻辑上如出一辙。但是实现上进程池的实现会比线程池实现复杂的多，主要比较复杂的点的就在于并发安全的任务队列。考虑到跨平台的要求，我使用的是boost库中用于进程管理的boost::process，具体使用请参阅相相关文档。
        目前是进程管理没有问题，下面就是需要考虑进程间的通信和并发控制的问题。进程间并发控制其实是比较好解决的，使用boost库中进程相关的有名锁、有名条件变量等即可，其都是基于全局共享内存，当然关于全局共享内存是如何在进程之间互相识别的这个问题，其实我们也能从其前缀得到一些启发：“有名”，那固然是你创建这些控制条件变量的时候取一个名字，很明显这个名字与全局共享内存块形成了一个映射，并且这个映射也是全局的，以便所有进程都能访问该变量。这一点你在程序中创建对应的对象并且使用的时候你就能深有体会。
        下面就是“最赖皮”的部分，任务队列的实现。我们都知道，关于池类技术都离不开一个生产者-消费者模型，可能是一对一也可能是多对多，横竖不管怎样，就是生产者将任务生产到一个队列，消费者基于这个队列进行消费。如果是在单进程多线程模型中这种队列十分好设计，因为维护队列的动态内存在我们程序中可控制的，可以依据任务的大小和数量进行分配。但是在多进程间，全局的共享内存只能进行固定的分配，没有