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使用 Python 中的 TripoSR 根据图像创建 3D 对象
- 1. 效果图
- 2. 步骤
- 图像到 3D 对象
- 设置环境
- 导入必要的库
- 设置设备
- 创建计时器实用程序
- 上传并准备图像
- 处理输入图像
- 生成 3D 模型并渲染
- 下载.stl 文件
- 展示结果
- 3. 源码
- 4. 遇到的问题及解决
- 参考
这篇博客将引导如何使用Python 及 TripoSR（一种最先进的快速前馈 3D 重建模型 fast feed-forward 3D reconstruction）从单个图像创建 高质量的3D 对象的过程。将介绍从设置环境到生成最终 3D 模型和渲染结果视频的所有内容。
包括如何使用 TripoSR 从单个图像创建 3D 对象的步骤。首先设置环境并导入必要的库。然后上传并准备输入图像，初始化 TripoSR 模型，并处理图像以删除其背景。
流程的核心是使用 TripoSR 模型从 2D 图像生成 3D 场景。使用这些代码渲染 3D 模型的多个视图并导出 3D 网格。使用自定义的 Timer 类来衡量每个步骤的性能，从而深入了解 TripoSR 模型的速度。并且将输入对象的 3D 模型渲染为视频。这证明了 TripoSR 能够快速准确地从单个 PNG 图像创建 3D 模型的强大功能，为电子商务、游戏开发和虚拟现实等领域开辟了无数可能性。
1. 效果图
原始图像：
前置处理图：缩放以及RBGA的A通道背景色修改为灰色