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本文涉及的基础知识点
C++二分查找
C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
LeetCode1658. 将 x 减到 0 的最小操作数
给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时，你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素，然后从 x 中减去该元素的值。请注意，需要 修改 数组以供接下来的操作使用。
如果可以将 x 恰好 减到 0 ，返回 最小操作数 ；否则，返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [1,1,4,2,3], x = 5
输出：2
解释：最佳解决方案是移除后两个元素，将 x 减到 0 。
示例 2：
输入：nums = [5,6,7,8,9], x = 4
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [3,2,20,1,1,3], x = 10
输出：5
解释：最佳解决方案是移除后三个元素和前两个元素（总共 5 次操作），将 x 减到 0 。
提示：
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 104
1 <= x <= 109
二分查找
n = nums.length
枚举右边删除了i1( ∈ \in ∈[0,n])个元素,令其和为x1，则在前缀和中查找是否存在preSum[i2]=x-x1,由于nums的元素都是正数，所以最多一个解。
同时左边和右边删除的部分，不能有重复元素，即：i1+i2<=n。
代码
核心代码
class Solution {public:int minOperations(vector<int>& nums, int x) {const int N = nums.size();vector<int> preSum(1);for (const auto& n : nums) {preSum.emplace_back(n + preSum.back());}int ret = N + 1;for (int i = 0; i <= N; i++) {const int x1 = preSum.back() - preSum[N - i];auto it = std::equal_range(preSum.begin(), preSum.end(), x - x1);if (it.first == it.second) { continue; }ret = min(ret, (int)(it.first- preSum.begin() + i));}return ret > N ? -1 : ret;}};
单元测试
vector<int> nums;int x;TEST_METHOD(TestMethod11){nums = { 1, 1, 4, 2, 3 }, x = 5;auto res = Solution().minOperations(nums, x);AssertEx(2, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){nums = { 5,6,7,8,9 }, x = 4;auto res = Solution().minOperations(nums, x);AssertEx(-1, res);}TEST_METHOD(TestMethod13){nums = { 3,2,20,1,1,3 }, x = 10;auto res = Solution().minOperations(nums, x);AssertEx(5, res);}
扩展阅读
| 我想对大家说的话 |
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| 工作中遇到的问题，可以按类别查阅鄙人的算法文章，请点击《算法与数据汇总》。 |
| 学习算法：按章节学习《喜缺全书算法册》，大量的题目和测试用例，打包下载。重视操作 |
| 有效学习：明确的目标 及时的反馈 拉伸区（难度合适） 专注 |
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| 如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛 |
| 失败+反思=成功 成功+反思=成功 |
视频课程
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https://edu.csdn.net/course/detail/38771
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https://edu.csdn.net/lecturer/6176
测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
