前言

前后端分离项目中，在调用接口调试时候，我们可以通过cpolar内网穿透将本地服务端接口模拟公共网络环境远程调用调试，本次教程我们以Java服务端接口为例。

1. 本地环境搭建

1.1 环境参数

• JDK1.8
• IDEA
• SpringBoot
• Maven
• Tomcat9.0
• Postman

1.2 搭建springboot服务项目

搭建一个springboot服务的项目,编写一个接口,为了更好直观看到,这里创建一个pos请求的接口

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class InterfaceTest {/*** 测试接口* @param data* @return Map<String,String>*/@PostMapping("/interTest")public Map<String,String>interTest(@RequestBody Map<String,String> data){System.out.println(data);if (data.size()>0){return  data;}data.put("code","404");return data;}
}

2. 内网穿透

这里我们使用cpolar来进行内网穿透，支持http/https/tcp协议，不限制流量，无需公网IP，也不用设置路由器，使用简单。

2.1 安装配置cpolar内网穿透

cpolar官网：https://www.cpolar.com/

2.1.1 windows系统

进入cpolar官网后，下载windows版本版本，双击安装包一路默认安装即可。

2.1.2 linux系统

• cpolar 安装（国内使用）

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

• 或 cpolar短链接安装方式：(国外使用）

curl -sL https://git.io/cpolar | sudo bash

• 查看版本号，有正常显示版本号即为安装成功

cpolar version

• token认证

登录cpolar官网后台，点击左侧的验证，查看自己的认证token，之后将token贴在命令行里

cpolar authtoken xxxxxxx

• 简单穿透测试

cpolar http 8080

按ctrl+c退出

• 向系统添加服务

sudo systemctl enable cpolar

• 启动cpolar服务

sudo systemctl start cpolar

• 查看服务状态

2.2 创建隧道映射本地端口

cpolar安装成功后，在浏览器上访问本地9200端口【http://localhost:9200】，使用cpolar账号登录。

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个tomcat的8080端口 http隧道

• 隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：选择http
• 本地地址：8080
• 域名类型：免费选择随机域名
• 地区：选择China vip

点击创建

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网地址，然后复制地址

2.3 测试公网地址

这里以Postman接口调试工具向接口发送请求,在postman创建一个post请求方式.输入复制的公网地址加上接口路径,参数使用JSON格式,设置好参数点击

在服务接口端debug调试接口,查看请求是否进入接口,进入接口表示调用成功

3. 固定公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

3.1 保留一个二级子域名

登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

3.2 配置二级子域名

访问http://127.0.0.1:9200/，登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的8080隧道，点击右侧的编辑

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名，本例为test01

点击更新

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留过的二级子域名名称,将其复制下来

3.2 测试使用固定公网地址

打开postman,使用固定http地址进行调用

同样在服务端debug调试查看请求是否进入接口,进入接口表示成功

4. Cpolar监听器

我们还可以使用cpolar监听器（http://localhost:4040）查看接口请求日志，处理一个讨厌的bug。甚至可以重播请求消息包，加速测试的请求，单击重放（Replay）按钮，重新发送该HTTP信令请求，而不是手动重新触发操作。下面介绍使用cpolar监听器监听请求。

4.1 开启侦听功能

选择我们刚刚创建配置的http隧道，并点击右侧的编辑

打开高级设置,开启侦听功能

4.2 请求侦听

在浏览器访问本地4040端口，http://localhost:4040

向服务端发送请求后,此处就会显示相关的请求日志,可以看到请求的方式,请求的数据,接口路径,和返回状态及结果,极大提高了调试效率。

5.文末送书

本书分为三部分，共19章，第一部分为PyTorch基础，第二部分为深度学习基本原理，第三部分是实战内容。

第一部分（第1~4章）为Python和PyTorch基础部分，也是本书的基础部分，为后续学习打下一个坚实基础。第1章介绍了PyTorch的基石NumPy；第2章介绍PyTorch基础；第3、4章分别介绍PyTorch构建神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。第二部分（第5~10章）为机器学习、深度学习部分，这是本书核心部分。第5章为机器学习基础；第6章为视觉处理基础；第7章介绍自然语言处理基础；第8章介绍注意力机制，详解介绍Transformer架构；第9章介绍目标检测与语义分割；第10章介绍生成式深度学习相关内容，包括AE,VAE,GAN、CGAN等模型。第三部分（第11~19章）为深度学习实战，也即前面两部分的具体应用部分。这部分在介绍相关原理、架构的基础上，用PyTorch具体实现的典型实例，最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。具体各章节内容为，第11章用PyTorch实现人脸检测和识别；第12章用PyTorch实现迁移学习、迁移学习结合数据增强等实例；第13章用PyTorch实现中英文互译；第14章介绍了基于Transformer架构的ViT进行图像分类；第15章为语义分割实例；第16章多个生成式网络实例；第17章介绍对抗攻击原理及PyTorch实现对抗攻击实例；第18、19章介绍了强化学习、深度强化学习等基础及多个强化学习实例。更为重要的是，为了让本书通俗易懂，在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进；表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。