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redis介绍和安装

1. redis 什么？
   • 数据库就是个存数据的地方：只是不同数据库数据组织，存放形式不一样
   • 关系型数据库：mysql、oracle、sqlserver、postgrasql
   • 非关系型数据(no sql)：redis，mongodb，clickhouse，infludb，elasticsearch，hadoop
     • 没有sql：没有sql语句
     • not olny sql 不仅仅是sql
   • redis：一款纯内存存储的非关系型数据库（数据都在内存），速度非常快
     
     
2. redis特点：https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9833534.html
   • redis是一个key-value存储系统
   • 数据类型丰富，支持5大数据类型：字符串，列表，hash(字典),集合，有序集合
   • 纯内存操作
   • 可以持久化：能都把内存数据，保存到硬盘上永久存储
     
     
3. redis为什么这快?
   • 纯内存，减少io
   • 使用了 io多路复用的 epoll 网络模型
   • 数据操作是单线程，避免了线程间切换
     • 多个客户端同时操作，不会存在并发安全问题

安装

1. 最新是7，公司里5、6比较多
2. 开源软件，免费的，他们不支持win
   • epoll模型不支持win
3. 微软官方：基于源码修改 $⇢$ 编译成可执行文件
4. 第三方：https://github.com/tporadowski/redis/releases/

步骤

1. win：下载安装包，一路下一步
   • 安装目录在环境变量中：任意路径敲 redis-server reidis-cli 都能找到
   • redis做成了服务，以后通过服务启动即可
2. mac：官网下载，解压即可

win，mac：两个可执行文件：

redis-server ：等同于 mysqld

reidis-cli ：等同于mysql

启动，连接

1. 启动方式

   • 使用服务启动
   • 使用命令启动：redis-server

2. 连接
   1.本地：redis-cli
   2.远端：redis-cli -h 地址 -p 端口（默认端口6379）

3. 图形化客户端

   • resp: https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases
   • Navicate
     连接上发现有16个库

4. 放值
   使用图形化客户端放入值

5. 取值
   cmd中连接Redis后：get key
   
   

redis普通连接和连接池

1. python 代码作为客户端—》连接

2. 安装模块：pip install redis

普通连接

from redis import Rediscoon = Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)res= coon.get('name')print(res)coon.close()

连接池

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, max_connections=50)from threading import Threaddef task():coon = redis.Redis(connection_pool=POOL)print(coon.get('name'))coon.close()if __name__ == '__main__':for i in range(5):t = Thread(target=task)t.start()

redis字符串类型

conn为实例化得到对象

1. 新增或修改：conn.set(key, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
   • ex：过期时间（秒）
   • px：过期时间（毫秒）
   • nx：如果设置为True，则只有key不存在时，当前set操作才执行,值存在，就修改不了，执行没效果
   • xx：如果设置为True，则只有key存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值
2. sex中nx为Ture：conn.setnx(key, value)
3. sex中ex传值：conn.setex(name, value, time)
4. sex中px传值：conn.psetex(name, time_ms, value)
5. 批量新增或修改：conn.mset(*args, **kwargs)
6. 获取值：conn.get(key)
7. 批量获取值：conn.mget(keys, *args)
8. 新增或修改值并返回之前的值：conn.getset(key, value)
9. 获取start到end的字符：conn.getrange(key, start, end)
10. 从offset位置开始修改成value：conn.setrange(key, offset, value)
11. conn.setbit(key, offset, value)
12. conn.getbit(key, offset)
13. conn.bitcount(key, start=None, end=None)
14. conn.bitop(operation, dest, *keys)
15. 统计长度：conn.strlen(key)
16. 自加整数：conn.incr(key, amount=1)
    key值为数字，amount默认1，执行一遍，值增加amount
17. 自加浮点型：conn.incrbyfloat(key, amount=1.0)
18. 自减整数：conn.decr(self, key, amount=1)
19. 自减浮点型：conn.append(key, value)

redis hash类型

hash 类型，就是咱们python中的字典类型， 数据结构：数据的组织形式 底层存储 数组 $⇢$ 根据key值使用hash函数得到结构，存到数组中
字典的key值必须可hash
字典的key值必须是不可变数据类型
hash 类型无序，跟放的先后顺序无关的
python 的字典是 有序的 字典+列表

1. 新增或修改：conn.hset(name, key, value)
2. 批量新增或修改：conn.hmset(name, mapping)

   conn.hmset('userinfo2',{'name':'pyy',"age":33})
   conn.hset('userinfo3',mapping={'name':'xxx',"age":33})
   

3. 获取值：conn.hget(name,key)
4. 批量获取值：conn.hmget(name, keys, *args)
5. 取出hash中里的所有数据（k:v）：conn.hgetall(name)
6. 获取hash中数据数量：conn.hlen(name)
7. 以列表获取所有key：conn.hkeys(name)
8. 以列表获取所有value：conn.hvals(name)
9. 验证hash中有无key值，返回布尔值：conn.hexists(name, key)
10. 批量删除值：conn.hdel(name,*keys)

    conn.hdel('userinfo', 'age', 'hobby')
    

11. 将key值自增：conn.hincrby(name, key, amount=1)
12. 将key值自增(浮点型)：conn.hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
13. 从name中cursor位置取出count个值：conn.hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
14. 一次性全取出，成迭代器：conn.hscan_iter(name, match=None, count=None)
    
    

redis列表类型

进行操作列表类型的表

1. 从列表最左边数据新增：conn.lpush(name, values)
2. 从列表最右边数据新增：conn.rpush(name, values)
3. 列表name存在时，从左边新增：conn.lpushx(name, value)
4. 列表name存在时，从右边新增：conn.rpushx(name, value)
5. 获取列表长度：conn.llen(name)
6. 以refvalue为参照物添加值：conn.linsert(name, where, refvalue, value))
   • 前：where=before
   • 后：where=after
7. 修改indexconn.lset(name, index, value)
8. 从左侧删count个value值：conn.lrem(name, count, value)
9. 从列表左侧删除并弹出：conn.lpop(name)
10. 从列表右侧删除并弹出：conn.rpop(name)
11. 取出index位置的值：conn.lindex(name, index)
12. 从start位置到end位置取出：conn.lrange(name, start, end)
13. 留下从start位置到end位置，其他全部删除：conn.ltrim(name, start, end)
14. 从列表src右侧弹出添加到dst左侧：conn.rpoplpush(src, dst)
15. 从左侧阻塞式弹出：conn.blpop(keys, timeout)
    • 如果列表内没值，timeout（秒）时间到返回None
16. 从左侧阻塞式删除弹出：conn.brpop(keys, timeout)，
17. 阻塞式从列表src右侧弹出添加到dst左侧：conn.brpoplpush(src, dst, timeout=0)