web与网站开发一样吗自己做网站的流程
前言
一个web系统，从接口的使用范围也可以分为对内和对外两种，对内的接口主要限于一些我们内部系统的调用，多是通过内网进行调用，往往不用考虑太复杂的鉴权操作。但是，对于对外的接口，我们就不得不重视这个问题，外部接口没有做鉴权的操作就直接发布到互联网，而这不仅有暴露数据的风险，同时还有数据被篡改的风险，严重的甚至是影响到系统的正常运转
方案一：Spring Boot+Aop+注解实现Api接口签名验证
方案二：在已有接口上，拦截器拦截，接口路径，白名单匹配
Spring Boot+Aop+注解实现Api接口签名验证
appId和secret+token+时间戳
token的生成过程中在加入时间戳，校验token正确性之前先校验时间戳是否在一定时间窗口内（比如说1分钟），如果超过一分钟，直接拒绝请求，通过后再校验token。
新接口加上注解
由于项目需要开发第三方接口给多个供应商，为保证Api接口的安全性，遂采用Api接口签名验证。
一、为什么需要 API 接口签名
对外开放的 API 接口都会面临一些安全问题，例如伪装攻击、篡改攻击、重放攻击以及数据信息泄漏的风险。利用 API 接口签名能方便的防范这些安全问题和风险。在设计 API 接口签名时主要考虑以下几点：
请求发起时间得在限制范围内
请求的用户是否真实存在
是否存在重复请求
请求参数是否被篡改
1.保证请求数据正确
当请求中的某一个字段的值变化时，原有的签名结果就会发生变化。所以，只要参数发生变化，签名就要发生变化，否则请求将会是一个无效的请求。
2.保证请求来源合法
一般情况下，生成签名的算法都会成对出现一个 appKey 和一个 appSecret，根据 appKey 能识别出调用者身份；根据 appSecret 能识别出签名是否合法。
3.识别接口的时效性
一般情况下，签名和参数中会包含时间戳，这样服务端就可以验证客户端请求是否在有效时间内，从而避免接口被长时间的重复调用
4.是否存在重复请求
API 接口签名验签实现机制
签名验签流程图
1 客户端向服务端申请 appKey，appSecret ，服务端下发 appKey，appSecret。
2 客户端集成 SDK 产生 sign，将 appKey，请求参数，时间戳，sign,随机数nonce 发送到服务端，服务端根据请求参数使用 SDK 中的签名规则生成签名来验证sign的合法性，之后返回结果。
实现思路：
我们按照主要防御措施先后顺序来实现，首先已知我们得到以下四个参数：
// 供应商的id，验证用户的真实性
String appid = request.getHeader("appid");
// 请求发起的时间
String timestamp = request.getHeader("timestamp");
// 随机数
String nonce = request.getHeader("nonce");
// 签名算法生成的签名
String sign = request.getHeader("sign");1.请求发起时间得在限制范围内
像这种比较简单，就是获取服务器的当前时间去跟请求发起时间比较。
// 限制为（含）60秒以内发送的请求
long time = 60;
long now = System.currentTimeMillis() / 1000;
if (now - Long.valueOf(timestamp) > time) {return ObjectResponse.fail("请求发起时间超过服务器限制时间");
}
2.请求的用户是否真实存在
一般会有以下两个场景
场景一：在前后端分离的模式中，用户登录后得到token，用户调用接口时传递token来确保用户的真实性。
场景二：接口调用方不需要登录，那么我们接口提供方可以提供appid（调用时需要传递）与secret（在签名算法中使用）给接口调用方来验证用户的真实性。
这里我主要说一下场景二，如下：
// 查询appid是否正确来验证用户的真实性
CoreApiKey apiKey = coreApiKeyService.selectByAppid(appid);
if (apiKey == null) {return ObjectResponse.fail("appid参数错误");
}
- 是否存在重复请求
这里利用nonce参数，每次请求时先判断nonce在redis是否存在，存在则认为是重复请求，不存在就存放到redis中。但是这会有一个问题，随着请求的 次数越来越多，那么redis存放的nonce集合会越来越大，这肯定不是我们所期望的。这时我们可以巧妙的利用在请求发起时间得在限制范围内中的time（服务器限制60秒以内发生的请求），因为此步骤主要是验证请求是否重复，如果timestamp时间戳变了，那就不是重复请求了，所以我们可以在nonce存放到redis时给它设置一个过期时间（60秒），这样既保证了nonce的唯一性也不会发生nonce集合的无限大。
// 验证请求是否重复
if (redisService.hasKeyHashItem("third_party_key", apiKey.getAppid() + nonce)) {return ObjectResponse.fail("请不要发送重复的请求");
} else {// 如果nonce没有存在缓存中，则加入，并设置失效时间（秒）redisService.setHashItem("third_party_key", apiKey.getAppid() + nonce, nonce, time);
}
- 请求参数是否被篡改
利用签名算法来生成签名。主要就是接口调用方的签名算法必须与接口提供方的签名算法一致。签名算法可以自己捣鼓捣鼓，我这里是先对key进行字典序排序，然后以url的参数格式进行拼接（secret在最后拼接），最后进行md5加密，以下一个Api接口签名验证就大功告成啦！
JSONObject signObj = new JSONObject();
signObj.put("appid", appid);
signObj.put("timestamp", timestamp);
signObj.put("nonce", nonce);
String mySign = getSign(signObj, apiKey.getSecret());
// 验证签名
if (!mySign.equals(sign)) {return ObjectResponse.fail("签名信息错误");
}/*** 获取签名信息* @param data* @param secret* @return*/
private static String getSign(JSONObject data, String secret) {// 由于map是无序的，这里主要是对key进行排序（字典序）Set<String> keySet = data.keySet();String[] keyArr = keySet.toArray(new String[keySet.size()]);Arrays.sort(keyArr);StringBuilder sbd = new StringBuilder();for (String k : keyArr) {if (StringUtil.isNotEmpty(data.getString(k))) {sbd.append(k + "=" + data.getString(k) + "&");}}// secret最后拼接sbd.append("secret=").append(secret);return MD5Util.encode(sbd.toString());
}5.基于SringBoot以及Redis使用Aop来实现Api接口签名验证的源码
@Component
@Aspect
@Slf4j
public class ThridPartyApiAspect {@Autowiredprivate HttpServletRequest request;@Autowiredprivate HttpServletResponse response;@Autowiredprivate RedisService redisService;@Autowiredprivate CoreApiKeyService coreApiKeyService;/*** 表示匹配带有自定义注解的方法*/@Pointcut("@annotation(com.stan.framework.anno.ThridPartyApi)")public void pointcut() {}@Around("pointcut()")public Object around(ProceedingJoinPoint point) {try {// 供应商的id，验证用户的真实性String appid = request.getHeader("appid");// 请求发起的时间String timestamp = request.getHeader("timestamp");// 随机数String nonce = request.getHeader("nonce");// 签名算法生成的签名String sign = request.getHeader("sign");if (StringUtil.isEmpty(appid) || StringUtil.isEmpty(timestamp) || StringUtil.isEmpty(nonce) || StringUtil.isEmpty(sign)) {return ObjectResponse.fail("请求头参数不能为空");}// 限制为（含）60秒以内发送的请求long time = 60;long now = System.currentTimeMillis() / 1000;if (now - Long.valueOf(timestamp) > time) {return ObjectResponse.fail("请求发起时间超过服务器限制时间");}// 查询appid是否正确CoreApiKey apiKey = coreApiKeyService.selectByAppid(appid);if (apiKey == null) {return ObjectResponse.fail("appid参数错误");}// 验证请求是否重复if (redisService.hasKeyHashItem("third_party_key", apiKey.getAppid() + nonce)) {return ObjectResponse.fail("请不要发送重复的请求");} else {// 如果nonce没有存在缓存中，则加入，并设置失效时间（秒）redisService.setHashItem("third_party_key", apiKey.getAppid() + nonce, nonce, time);}JSONObject signObj = new JSONObject();signObj.put("appid", appid);signObj.put("timestamp", timestamp);signObj.put("nonce", nonce);String mySign = getSign(signObj, apiKey.getSecret());// 验证签名if (!mySign.equals(sign)) {return ObjectResponse.fail("签名信息错误");}try {return point.proceed();} catch (Throwable throwable) {throwable.printStackTrace();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return ObjectResponse.fail("解析请求参数异常");}return null;}/*** 获取签名信息* @param data* @param secret* @return*/private static String getSign(JSONObject data, String secret) {// 由于map是无序的，这里主要是对key进行排序（字典序）Set<String> keySet = data.keySet();String[] keyArr = keySet.toArray(new String[keySet.size()]);Arrays.sort(keyArr);StringBuilder sbd = new StringBuilder();for (String k : keyArr) {if (StringUtil.isNotEmpty(data.getString(k))) {sbd.append(k + "=" + data.getString(k) + "&");}}// secret最后拼接sbd.append("secret=").append(secret);return MD5Util.encode(sbd.toString());}
}6. 测试签名
/*** @Author lc* @description:* @Date 2022/4/26 15:19* @Version 1.0*/@RestController
@Api(tags = "对外接口")
@RequestMapping("/test")
public class ThirdPartyApiAspectController {@ThirdPartyApi@ApiOperation("对接接口测试")@PostMapping(value = "/test")public ResponseVO<String> test(HttpServletRequest request){return new ResponseVO ("签名校验");}
}