深圳市建设培训中心网站什么是搜索引擎优化的核心

在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新，

　　在刚碰到的时候，一般思路是将其实现分为两块，分别是判断增加，判断更新，后来发现在mysql中有ON DUPLICATE KEY UPDATE一步就可以完成(Mysql独有的语法)。

ON DUPLICATE KEY UPDATE单个增加更新及批量增加更新的sql

在MySQL数据库中，如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句，而要插入的行与表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值，那么就会发生旧行的更新；如果插入的行数据与现有表中记录的唯一索引或者主键不重复，则执行新纪录插入操作。

说通俗点就是数据库中存在某个记录时，执行这个语句会更新，而不存在这条记录时，就会插入。

注意点：

　　因为这是个插入语句，所以不能加where条件。

　　如果是插入操作，受到影响行的值为1；如果更新操作，受到影响行的值为2；如果更新的数据和已有的数据一样（就相当于没变，所有值保持不变），受到影响的行的值为0。

该语句是基于唯一索引或主键使用，比如一个字段a被加上了unique index，并且表中已经存在了一条记录值为1，

下面两个语句会有相同的效果：

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)  ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;  UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;

ON DUPLICATE KEY UPDATE后面可以放多个字段，用英文逗号分割。

再现一个例子：

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)  ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b); 

表中将更改（增加或修改）两条记录。

在mybatis中进行单个增加或修改sql的写法为：

<insert id="insertOrUpdateCameraInfoByOne" paramerType="com.pojo.AreaInfo">insert into camera_info( cameraId,zone1Id,zone1Name,zone2Id,zone2Name,zone3Id,zone3Name,zone4Id,zone4Name）VALUES(#{cameraId},#{zone1Id},#{zone1Name}, #{zone2Id},#{zone2Name}, #{zone3Id}, #{zone3Name},#{zone4Id}, #{zone4Name},)ON DUPLICATE KEY UPDATE cameraId = VALUES(cameraId),zone1Id = VALUES(zone1Id),zone1Name = VALUES(zone1Name),zone2Id = VALUES(zone2Id),zone2Name = VALUES(zone2Name),zone3Id = VALUES(zone3Id),zone3Name = VALUES(zone3Name),zone4Id = VALUES(zone4Id),zone4Name = VALUES(zone4Name)
</insert>

在mybatis中进行批量增加或修改的sql为：

<insert id="insertOrUpdateCameraInfoByBatch" parameterType="java.util.List">insert into camera_info(zone1Id,zone1Name,zone2Id,zone2Name,zone3Id,zone3Name,zone4Id,zone4Name,cameraId)VALUES<foreach collection ="list" item="cameraInfo" index= "index" separator =",">(#{cameraInfo.zone1Id}, #{cameraInfo.zone1Name}, #{cameraInfo.zone2Id},#{cameraInfo.zone2Name}, #{cameraInfo.zone3Id}, #{cameraInfo.zone3Name},#{cameraInfo.zone4Id}, #{cameraInfo.zone4Name}, #{cameraInfo.cameraId}, )</foreach>ON DUPLICATE KEY UPDATEzone1Id = VALUES(zone1Id),zone1Name = VALUES(zone1Name),zone2Id = VALUES(zone2Id),zone2Name = VALUES(zone2Name),zone3Id = VALUES(zone3Id),zone3Name = VALUES(zone3Name),zone4Id = VALUES(zone4Id),zone4Name = VALUES(zone4Name),cameraId = VALUES(cameraId)</insert>

---

项目中数据的操作有时候会令人头大，遇到一个需求：

需要将数据从A数据库的a数据表同步到B数据库的b数据表中（ab表结构相同，但不是主从关系。。。just同步过去）

第一次同步过去，b表为空，同步很简单。

但是当a表中的某些数据更新且增加了新数据之后，再想让两个表同步就有些麻烦了。（如果把b表清空，重新同步，数据量过大的话耗费的时间太长，不是一个好办法）

想着能不能按照时间段来做更新，这段时间内有新数据了，就插入数据，有数据更新了就更新数据。先说下我的思路：

步骤：

　　1.首先我从a表取出某一时间段的数据（分段更新）

　　2.往b表内放数据，根据主键判断b表是否已经有此条记录，没有此数据则插入，有了记录则对比数据是否一样，一样则不做更改，不一样就做更新操作。

此时使用该语句可以满足需要，但是要注意几个问题：

• 更新的内容中unique key或者primary key最好保证一个，不然不能保证语句执行正确(有任意一个unique key重复就会走更新,当然如果更新的语句中在表中也有重复校验的字段，那么也不会更新成功而导致报错,只有当该条语句没有任何一个unique key重复才会插入新记录)；尽量不对存在多个唯一键的table使用该语句，避免可能导致数据错乱。

• 在有可能有并发事务执行的insert 语句情况下不使用该语句，可能导致产生death lock。

• 如果数据表id是自动递增的不建议使用该语句；id不连续，如果前面更新的比较多，新增的下一条会相应跳跃的更大。

• 该语句是mysql独有的语法，如果可能会设计到其他数据库语言跨库要谨慎使用。

---

主键不连续自增解决方法

源引自：https://www.linuxidc.com/Linux/2018-01/150427.htm

最近项目上需要实现这么一个功能:统计每个人每个软件的使用时长,客户端发过来消息,如果该用户该软件已经存在增更新使用时间,如果没有则新添加一条记录,代码如下:

    <!-- 批量保存软件使用时长表 -->
    <update  id="saveApp"  parameterType="java.util.List">
    <foreach collection="appList" item="item" index="index"  separator=";">
     insert into app_table(userName,app,duration)
     values(#{userName},#{item.app},#{item.duration})
     on duplicate key update duration=duration+#{item.duration}
  </foreach>
  </update>

为了效率用到了on duplicate key update进行自动判断是更新还是新增,一段时间后发现该表的主键id(已设置为连续自增),不是连续的自增,总是跳跃的增加,这样就造成id自增过快,已经快超过最大值了,通过查找资料发现,on duplicate key update有一个特性就是,每次是更新的情况下id也是会自增加1的,比如说现在id最大值的5,然后进行了一次更新操作,再进行一次插入操作时,id的值就变成了7而不是6.
为了解决这个问题,有两种方式,第一种是修改innodb_autoinc_lock_mode中的模式,第二种是将语句修拆分为更新和操作2个动作

第一种方式:innodb_autoinc_lock_mode中有3中模式,0,1和2,mysql5的默认配置是1,

0是每次分配自增id的时候都会锁表.

1只有在bulk insert的时候才会锁表,简单insert的时候只会使用一个light-weight mutex,比0的并发性能高

2.没有仔细看,好像是很多的不保证...不太安全.

数据库默认是1的情况下,就会发生上面的那种现象,每次使用insert into .. on duplicate key update 的时候都会把简单自增id增加,不管是发生了insert还是update

由于该代码数据量大,同时需要更新和添加的数据量多,不能使用将0模式,只能将数据库代码拆分成为更新和插入2个步骤,第一步先根据用户名和软件名更新使用时长,代码如下:

  <update id="updateApp" parameterType="App">
   update app_table
   set duration=duration+#{duration}
   where userName=#{userName} and appName=#{appName}
  </update>

然后根据返回值,如果返回值大于0,说明更新成功不再需要插入数据,如果返回值小于0则需要进行插入该条数据,代码如下:

<insert id="saveApp" keyProperty = "id" useGeneratedKeys = "true"  parameterType="App">
   insert into app_table(userName,appName,duration)
   values(#{userName},#{appName},#{duration})
  </insert>

产生death lock原理

insert ... on duplicate key 在执行时，innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误，如果存在，在对该现有的行加上S（共享锁）锁，如果返回该行数据给mysql,然后mysql执行完duplicate后的update操作，然后对该记录加上X（排他锁），最后进行update写入。

如果有两个事务并发的执行同样的语句，那么就会产生death lock，如：

参考文章：

https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/8319982.html

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE产生death lock死锁原理_个人技术博客-潘民兰的博客-CSDN博客