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Python，现如今非常热门的一种编程语言，在人工智能中大放异彩。做任何事都需要技巧，这可以大大提高效率，学习Python,同样如此！

第一个就是assret语句，让我们看下面一个关于折扣的例子：

def dicountT(price,discount):    price1=price*discount    assert 0<=price1<=price    return price1
print(dicountT(130,0.75))print(dicountT(1300,7.5))
结果：97.5Traceback (most recent call last):  File "E:/3-10/tril.py", line 7, in <module>    print(dicountT(1300,7.5))  File "E:/3-10/tril.py", line 3, in dicountT    assert 0<=price1<=priceAssertionError

很明显，加入断言后，程序在结果不合常理的状况下报错了，从而避免了卖家损失。这个例子很简单，但要说明的是这在测试程序时非常有用，尤其是一些大型复杂的程序。

这里，你可能会有疑问，为什么我们不用异常语句呢？其实，断言是为了告诉开发人员程序中发生了不可恢复的错误，对于一些可以预料的错误，用户可以予以纠正和重试，断言并不是为此而生。

记住，断言是用于内部自检，是一种调试辅助功能，不是用来处理运行错误的机制，目的是让开发者更快找到可能导致bug的根本原因。

下一个就是with语句，with语句非常有用，有助于编写更加清晰易读的Python代码

with open("one.txt",'w') as f:    f.write("onetwo")

这样，我们完成了打开文件并写入内容的功能，同时，with语句确保了打开的文件描述符在程序执行离开with语句的上下文后自动关闭。当然，下面程序也是等同的

f=open("one.txt",'w')try:    f.write("onetwo")finally:    f.close()

这也是可行的。但下面这种一定要避免：

f=open("one.txt",'w')f.write("onetwo")f.close()

虽然从逻辑上非常非常合理，但一旦调用f.write()时发生异常，这段代码并不能保证文件最后被关闭。

总的来说，with语句不仅可以让处理系统资源的代码更易读，更不会忘记清理或释放资源，因此可以避免bug或资源泄露。

1  交换变量

不使用另一个变量，实现变量交换。

x=1 y=2 x,y=y,x print(x) print(y) 21

2  链式赋值

如果需要让多个变量引用同一个对象，则可以使用链式赋值：​​​​​​​

>>> x = y = z = 1>>> x, y, z(1, 1, 1)

3  多重赋值​​​​​​​

>>> x, *y, z = 2, 4, 8, 16>>> x2>>> y[4, 8]>>> z16

4   利用python集合元素的唯一性去重

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>>> x = [1, 2, 1, 4, 8]>>> y = set(x)>>> y{8, 1, 2, 4}>>> z = list(y)>>> z[8, 1, 2, 4]

5   字符串倒序

​​​​​​​

>>> str1="qqaabb">>> str2=str1[::-1]>>> sttr2'bbaaqq'

 6  运算符：or and not

7   合并字典

合并两个字典的方法之一就是将它们解包到一个新的字典中：

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>>> x = {'u': 1}>>> y = {'v': 2}>>> z = {**x, **y, 'w': 4}>>> z{'u': 1, 'v': 2, 'w': 4}

8  学会使用装饰器