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1.1 概论：（一）自然语言处理概要
知识点
- 自然语言的定义：人类交流使用的，包括口语和书面语的信息交流方式。
- AI的终极目标：使计算机具备理解（听、读）和生成（说、写）自然语言的能力，通过如图灵测试等方式验证。
- 自然语言处理的主要问题：自然语言理解和自然语言生成。
- NLP与人工智能的关系：NLP是人工智能的一个分支，涉及多个交叉学科如计算机科学、语言学、心理学等。
1. 自然语言的定义
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语言：语言就广义而言，是采用一套具有共同处理规则来进行表达的沟通指令，指令会以视觉、声音或者触觉等方式来传递。可以分为:自然语言、动物语言、计算机语言。。。
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自然语言：人类在发展过程中形成的一种信息交流方式，包括口语和书面语，反映人类的思想。它自然地随文化演化，是人类用来沟通的指令，可以通过视觉、声音或触觉等方式传递。
2. AI的终极目标
- 图灵测试：由艾伦·图灵提出，用来评估机器是否具有人类水平的智能。在测试中，测试者与被测试者（一人和一台机器）通过键盘等装置进行交流。如果在多次测试后，机器能让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就被认为具有人类智能。
- 终极目标：需要计算机具有人类语言能力，即要求计算机具备理解语言（听、读）和生成语言（说、写）的能力，从而实现人与机器的自然语言沟通。
图源：2019_knowledge_guided_nlp_cn (tsinghua.edu.cn)
3. 自然语言处理的主要问题
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。历史上对自然语言理解研究得较多，而对自然语言生成研究得较少，但这种状况已有所改变。
a. 什么是自然语言处理（NLP）
- 定义：自然语言处理是计算机科学和人工智能的一个分支，它旨在开发能够理解和生成人类语言的技术。
- 通过建立形式化计算模型来分析、理解和生成自然语言的学科。
b. 终极目标：让计算机拥有自然语言交际能力
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