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一、关于spring-redis

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

   ValueOperations：简单K-V操作
   SetOperations：set类型数据操作
   ZSetOperations：zset类型数据操作
   HashOperations：针对map类型的数据操作
   ListOperations：针对list类型的数据操作

3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

   BoundValueOperations
   BoundSetOperations
   BoundListOperations
   BoundSetOperations
   BoundHashOperations

4. 将事务操作封装，有容器控制。

5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

   JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

   StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

   JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

   OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

二、springboot引入Redis及其使用案例

springboot引入Redis及其使用案例
参考URL: https://www.cnblogs.com/yuqingya/p/12881712.html

1. Springboot项目引入依赖

   <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
   

2. 配置

   spring:redis:host: 192.168.10.134port: 6379
   

   或

   spring.redis.host=192.168.10.134
   spring.redis.port=6379
   

3. 自定义redis配置类

   由于Springboot-data-redis帮我们自动装载了RedisTemplate对象，所以我们无需注册该bean。但是，如果用默认的 RedisTemplate ，那么在序列化存到redis中就会发现，key 就变的“不正常”了。

   比如，存之前key为"test" ，进入redis看，key就变成了"\xac\xed\x00\x05t\x00\x04test" 。这与RedisTemplate默认提供的序列化协议有关。

   @Configuration
   public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);// 设置value的序列化规则和 key的序列化规则redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
   }
   

4. 测试使用
   这里使用SpringRunner.class 是Spring环境进行测试：

   @RunWith(SpringRunner.class)
   @SpringBootTest(classes = EdApplication.class)
   public class FenCiUtilText {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;//测试放入@Testpublic void testRedisSet() {try {redisTemplate.opsForValue().set("test","This is a Springboot-Redis test!");} catch (Exception e){System.out.println(e.toString());}}//测试拿出@Testpublic void testRedisGet() {try {String key="test";Boolean isHas = redisTemplate.hasKey(key);if (isHas){Object test = redisTemplate.opsForValue().get(key);System.out.println(test);}else {System.out.println("抱歉！不存在key值为"+key);}} catch (Exception e){System.out.println(e.toString());}}
   }
   

三、封装redistemplate操作工具类

springboot之使用redistemplate优雅地操作redis
参考URL: https://www.cnblogs.com/superfj/p/9232482.html

@Service
public class RedisService {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisService.class);@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;/*** 默认过期时长，单位：秒*/public static final long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24;/*** 不设置过期时长*/public static final long NOT_EXPIRE = -1;public boolean set(final String key, String value){boolean result = false;try {ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {logger.error("写入redis缓存失败！错误信息为：" + e.getMessage());}return result;}public boolean set(final String key, String value, Long expire){boolean result = false;try {ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);result = true;} catch (Exception e) {logger.error("写入redis缓存（设置expire存活时间）失败！错误信息为：" + e.getMessage());}return result;}public String get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}public boolean exists(String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}/*** 重名名key，如果newKey已经存在，则newKey的原值被覆盖** @param oldKey* @param newKey*/public void renameKey(String oldKey, String newKey) {redisTemplate.rename(oldKey, newKey);}/*** newKey不存在时才重命名** @param oldKey* @param newKey* @return 修改成功返回true*/public boolean renameKeyNotExist(String oldKey, String newKey) {return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);}/*** 删除key** @param key*/public void deleteKey(String key) {redisTemplate.delete(key);}/*** 删除多个key** @param keys*/public void deleteKey(String... keys) {Set<String> kSet = Stream.of(keys).map(k -> k).collect(Collectors.toSet());redisTemplate.delete(kSet);}/*** 删除Key的集合** @param keys*/public void deleteKey(Collection<String> keys) {Set<String> kSet = keys.stream().map(k -> k).collect(Collectors.toSet());redisTemplate.delete(kSet);}/*** 设置key的生命周期** @param key* @param time* @param timeUnit*/public void expireKey(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);}/*** 指定key在指定的日期过期** @param key* @param date*/public void expireKeyAt(String key, Date date) {redisTemplate.expireAt(key, date);}/*** 查询key的生命周期** @param key* @param timeUnit* @return*/public long getKeyExpire(String key, TimeUnit timeUnit) {return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit);}/*** 将key设置为永久有效** @param key*/public void persistKey(String key) {redisTemplate.persist(key);}}