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Ribbon
本专栏学习内容来自尚硅谷周阳老师的视频
有兴趣的小伙伴可以点击视频地址观看
简介
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
LB负载均衡（LoadBalance）
什么是负载均衡
简单来说就是将用户请求平摊到多个服务商，从而达到系统的HA（高可用）
Ribbon本地负载均衡与Nginx服务端负载均衡的区别
- Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
- Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
Ribbon核心组件IRule
IRule的作用是根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务，在第一篇讲Eureka的时候咱们使用过@LoadBalance注解来实现轮询，默认情况下是轮询。
替换轮询算法
官方文档明确给出了警告：
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。
首先我们要在主启动类的父包下，新建一个包
@Configuration
public class MySelfRule {@Beanpublic IRule randomRule(){return new RandomRule();}
}
将自定义规则注入到启动类上即可
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration= MySelfRule.class) //新增
public class OrderMain80 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);}
}
负载均衡算法
轮询算法原理
简单的说，轮询算法遵循以下公式
rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启后rest接口计数从1开始
例如现在我们有两台机器，集群总数是2
- List [0] instances = 127.0.0.1:8002
- List [1] instances = 127.0.0.1:8001
第一次调用时，请求数为1，1 % 2 = 1，获取服务地址127.0.0.1:8001
第二次调用时，请求数为2，2 % 2 = 0，获取服务地址127.0.0.1:8002
第三次调用时，请求数为3，3 % 2 = 1，获取服务地址127.0.0.1:8001
以此类推，实现了轮询
RoundRobinRule源码
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {if (lb == null) {log.warn("no load balancer");return null;} else {Server server = null;int count = 0;while(true) {if (server == null && count++ < 10) {//获取还存活的服务List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();//获取总的服务List<Server> allServers = lb.getAllServers();int upCount = reachableServers.size();int serverCount = allServers.size();if (upCount != 0 && serverCount != 0) {//这个方法很关键，通过CAS+自旋锁获得下一个服务int nextServerIndex = this.incrementAndGetModulo(serverCount);server = (Server)allServers.get(nextServerIndex);if (server == null) {Thread.yield();} else {if (server.isAlive() && server.isReadyToServe()) {return server;}server = null;}continue;}log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);return null;}if (count >= 10) {log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: " + lb);}return server;}}
}
//CAS+自旋锁
private int incrementAndGetModulo(int modulo) {int current;int next;do {current = this.nextServerCyclicCounter.get();next = (current + 1) % modulo;} while(!this.nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next));return next;
}
手写轮询算法
第一步：注释掉RestTemplate上的@LoadBalance注解
这部非常的重要，我就忘记注释了，搞了半天都是500
第二步：建一个LoadBalance接口
public interface LoadBalance {ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
}
第三步：实现LoadBalance接口，并实现轮询算法
@Component
public class LoadBalanceImpl implements LoadBalance{//用于计算请求次数private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);public final int getAndIncrement(){int current;int next;//CAS+自旋锁do {//获取当前请求次数current = this.atomicInteger.get();//计算下一次请求next = current > Integer.MAX_VALUE ? 0 : current + 1;}while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));//CAS处理失败重试直到成功return next;}@Overridepublic ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();return serviceInstances.get(index);}
}
第四步：controller调用
@ResourceLoadBalance loadBalance;@ResourceDiscoveryClient discoveryClient;@ResourceRestTemplate restTemplate;@GetMapping("/consumer/payment/lb")public String loadBalance(){List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");if (instances == null || instances.size() == 0) {return null;}ServiceInstance serviceInstance = loadBalance.instances(instances);return restTemplate.getForObject(serviceInstance.getUri() + "/payment/lb",String.class);}