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Apache Kylin 是一款开源的分布式分析引擎,主要用于提供SQL接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据集。它能在亚秒级时间内完成PB级别的数据查询。本文将带你一步步了解如何安装、配置和使用Apache Kylin来构建数据仓库,并执行基本的查询操作。

准备工作

  1. Java环境:Kylin需要Java 8或更高版本。
  2. Hadoop集群:Kylin依赖于Hadoop进行数据存储和处理。你可以使用Hadoop 2.7.3或更高版本。
  3. HBase集群:Kylin使用HBase作为存储层,以实现高效的多维数据存储。
  4. Apache ZooKeeper:用于协调Kylin集群中的进程。
  5. MySQL:用于存储元数据。

确保这些环境已经准备好,并且可以正常使用。

安装与配置

步骤1: 安装Java

确保你的系统上已经安装了Java 8或更高版本。你可以通过以下命令来检查Java版本:

bash

深色版本

1java -version

步骤2: 安装Hadoop

  1. 下载Hadoop:从Apache Hadoop官网下载Hadoop 2.7.3或更高版本。
  2. 安装Hadoop:按照官方文档安装Hadoop。
  3. 配置Hadoop:确保core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xml等配置文件已经正确配置。

步骤3: 安装HBase

  1. 下载HBase:从Apache HBase官网下载HBase 1.2.6或更高版本。
  2. 安装HBase:按照官方文档安装HBase。
  3. 配置HBase:确保hbase-site.xml等配置文件已经正确配置。

步骤4: 安装ZooKeeper

  1. 下载ZooKeeper:从Apache ZooKeeper官网下载ZooKeeper。
  2. 安装ZooKeeper:按照官方文档安装ZooKeeper。
  3. 配置ZooKeeper:确保zoo.cfg配置文件已经正确配置。

步骤5: 安装MySQL

  1. 安装MySQL:安装MySQL数据库。
  2. 创建数据库:创建一个名为kylin_metadata的数据库。

步骤6: 安装Apache Kylin

  1. 下载Apache Kylin:从Apache Kylin官网下载最新版本的Apache Kylin。

  2. 解压Apache Kylin:将下载的文件解压到一个合适的位置。

  3. 配置Apache Kylin:编辑conf/kylin.properties文件,配置Hadoop、HBase、ZooKeeper和MySQL的相关路径和连接信息。

     

    例如:

    properties

    深色版本

    1# Hadoop Configuration
    2hadoop.job.ugi=hdfs
    3hadoop.job.history.location=file:///opt/hadoop/tmp/history
    4hadoop.tmp.dir=/opt/hadoop/tmp
    5hadoop.home.dir=/opt/hadoop
    6hadoop.common.lib.native.path=/opt/hadoop/lib/native
    7hadoop.mapred.job.tracker=localhost:8021
    8hadoop.yarn.resourcemanager.address=localhost:8032
    9hadoop.yarn.resourcemanager.scheduler.address=localhost:8030
    10hadoop.yarn.resourcemanager.resource-tracker.address=localhost:8031
    11hadoop.yarn.resourcemanager.admin.address=localhost:8033
    12hadoop.hdfs.client.retries=10
    13hadoop.hdfs.namenode.rpc-address=localhost:9000
    14hadoop.hdfs.namenode.http-address=localhost:50070
    15hadoop.hdfs.namenode.shared.edits.dir=hdfs://localhost:9000/hadoop/hdfs/namesecondary/current/edits
    16hadoop.hdfs.client.failover.proxy.provider.hdfs=com.hadoop.internal.client.failover.HAProxyProvider
    17hadoop.hdfs.client.failover.proxy.retries=1
    18hadoop.security.authentication=simple
    19hadoop.security.authorization=false
    20
    21# HBase Configuration
    22hbase.zookeeper.quorum=localhost
    23hbase.zookeeper.property.clientPort=2181
    24
    25# ZooKeeper Configuration
    26zookeeper.connect=localhost:2181
    27
    28# MySQL Configuration
    29kylin.metadata.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kylin_metadata?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    30kylin.metadata.user=root
    31kylin.metadata.password=root
  4. 启动Apache Kylin:运行bin/kylin.sh start命令来启动Kylin服务。

使用Apache Kylin

步骤1: 创建模型

  1. 登录Kylin Web界面:打开浏览器,访问http://localhost:7070
  2. 创建项目:在Kylin Web界面中创建一个新的项目。
  3. 创建模型:在项目中创建一个模型,指定数据源、表结构、维度和度量。

步骤2: 构建Cube

  1. 定义Cube:在模型的基础上定义一个Cube,指定时间范围、分区策略等。
  2. 构建Cube:提交构建任务,等待构建完成。

步骤3: 查询Cube

  1. 编写SQL查询:使用标准SQL语句查询Cube。
  2. 执行查询:在Kylin Web界面或通过REST API执行查询。

示例

假设你已经创建了一个名为sales的模型,该模型包含了销售数据表sales_fact,现在你想要构建一个Cube来统计每个月的销售额。

创建模型

  1. 登录Kylin Web界面:打开浏览器,访问http://localhost:7070
  2. 创建项目:点击Projects -> New Project,输入项目名sales_project
  3. 创建模型:点击Models -> New Model,选择项目sales_project,输入模型名sales_model
  4. 添加表:添加数据表sales_fact
  5. 定义维度:定义维度如date_dim(日期维度)、product_dim(产品维度)等。
  6. 定义度量:定义度量如sales_amount(销售额)。

构建Cube

  1. 定义Cube:点击Cubes -> New Cube,选择模型sales_model,定义Cube名为sales_cube
  2. 配置Cube:配置Cube的时间范围、分区策略等。
  3. 构建Cube:提交构建任务。

查询Cube

  1. 编写SQL查询:在Kylin Web界面中编写SQL查询,例如:

    sql

    深色版本

    1SELECT product_dim.product_name, SUM(sales_amount) AS total_sales
    2FROM sales_cube
    3GROUP BY product_dim.product_name
    4ORDER BY total_sales DESC
    5LIMIT 10;
  2. 执行查询:点击Run执行查询。

总结

通过以上步骤,你现在已经了解了如何安装、配置和使用Apache Kylin来构建数据仓库,并执行基本的查询操作。Apache Kylin非常适合处理大规模的数据集,并能够提供快速的查询响应。如果你需要进一步的功能或遇到任何问题,请查阅官方文档或寻求社区支持。

http://www.dt0577.cn/news/8417.html

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