网站设计需求分析报告网络黄页推广软件

---

前言

FIR滤波器的特点是其输出信号是输入信号的加权和，权值由滤波器的系数决定。每个系数代表了滤波器在特定延迟位置上的“权重”，这些系数通常是根据特定的设计要求（例如频率响应、带宽、滤波器类型等）计算得出的。故需要手动导入COE的系数文件

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、IP核

二、MATLAB文件

这里想制作一个22阶的全通滤波器，代码如下

% 定义滤波器阶数
n = 22;% 定义归一化频率范围
w = [-1 1];% 使用 cfirpm 函数设计全通滤波器
b = cfirpm(n, w, 'allpass');

IP核直接设计这个滤波器，发现IP核导入需要COE文件

三、导出系数COE文件

MATLAB可以直接生成COE文件，这里提供几种方式

1.设计滤波器

在matlab中的fliter design设计滤波器

这个滤波器的衰减在0.15dB左右，可认为是幅度不变的全通，相位随着频率增大而滞后

如果是XILINX的COE可以直接从这里导出文件

2.用官方的matlab代码或者直接用文本文件

%creat number of FIR%
%first channel
N=23;
fs0=96000;
fpass0=48000;
wn_fpass0=fpass0/fs0;%second channel
fs1=96000;
fpass1=48000;
wn_fpass1=fpass1/fs1;%generate FIR Coeff
coeff0=fir1(N-1,wn_fpass0,'low');
coeff1=fir1(N-1,wn_fpass1,'low');%convert
coeff_width=18;
scaled_width=coeff_width-1;
coeff0_fi=round(coeff0*2^scaled_width);
coeff1_fi=round(coeff1*2^scaled_width);%save
file_name='./coeff.dat';
fid=fopen(file_name,'w');
fprintf(fid,'%d\n',[coeff0_fi,coeff1_fi]);
fclose(fid);

生成滤波器系数文件，然后导入
这里需要注意，抽头数=阶数+1，而且双通道的抽头数（Taps number）是总的抽头数，例如22阶滤波器抽头数为（22+1）*2=46

四、进行模块化设计

最后需要在top文件中进行例化

---

源文件

高云参考：https://www.gowinsemi.com.cn/enrollment_view.aspx?TypeId=67&Id=560&FId=t27:67:27#IP