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        独立模式是独立运行的，不依赖任何外部的资源管理平台；当然独立也是有代价的：如果资源不足，或者出现故障，没有自动扩展或重分配资源的保证，必须手动处理。所以独立模式一般只用在开发测试或作业非常少的场景下。

1、会话模式部署

提前启动集群，并通过Web页面客户端提交任务（可以多个任务，但是集群资源固定）。

2、单作业模式部署

Flink的Standalone集群并不支持单作业模式部署。因为单作业模式需要借助一些资源管理平台。

3、应用模式部署

应用模式下不会提前创建集群，所以不能调用start-cluster.sh脚本。我们可以使用同样在bin目录下的standalone-job.sh来创建一个JobManager。

具体步骤如下：

（0）环境准备。在hadoop102中执行以下命令启动netcat。

[root@hadoop102 flink-1.17.0]$ nc -lk 7777

（1）进入到Flink的安装路径下，将应用程序的jar包放到lib/目录下。

[root@hadoop102 flink-1.17.0]$ mv FlinkTutorial-1.0-SNAPSHOT.jar lib/

（2）执行以下命令，启动JobManager。

[root@hadoop102 flink-1.17.0]$ bin/standalone-job.sh start --job-classname com.example.wc.SocketStreamWordCount

这里我们直接指定作业入口类，脚本会到lib目录扫描所有的jar包。

（3）同样是使用bin目录下的脚本，启动TaskManager。

[root@hadoop102 flink-1.17.0]$ bin/taskmanager.sh start

（4）在hadoop102上模拟发送单词数据。

[root@hadoop102 ~]$ nc -lk 7777hello

（5）在hadoop102:8081地址中观察输出数据

（6）如果希望停掉集群，同样可以使用脚本，命令如下。

[root@hadoop102 flink-1.17.0]$ bin/taskmanager.sh stop[root@hadoop102 flink-1.17.0]$ bin/standalone-job.sh stop