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一、关系模型
1.1 主键
主键是关系表中记录的唯一标识。主键的选取非常重要：主键不要带有业务含义，而应该使用BIGINT自增或者GUID类型。主键也不应该允许NULL。
可以使用多个列作为联合主键，但联合主键并不常用。
1.2 外键 FOREIGN KEY
关系数据库通过外键可以实现一对多、多对多和一对一的关系。外键既可以通过数据库来约束，也可以不设置约束，仅依靠应用程序的逻辑来保证。
1.3 索引
- 可以对一张表创建多个索引。索引的优点是提高了查询效率，缺点是在插入、更新和删除记录时，需要同时修改索引，因此，索引越多，插入、更新和删除记录的速度就越慢。
- 对于主键，关系数据库会自动对其创建主键索引。使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一。
- UNIQUE关键字我们就添加了一个唯一索引。
- 通过对数据库表创建索引，可以提高查询速度。通过创建唯一索引，可以保证某一列的值具有唯一性。数据库索引对于用户和应用程序来说都是透明的。
二 、查询数据
附录：表-students
| id | class_id | name | gender | score |
| 1 | 1 | 小明 | M | 90 |
| 2 | 1 | 小红 | F | 95 |
| 3 | 1 | 小军 | M | 88 |
| 4 | 1 | 小米 | F | 73 |
| 5 | 2 | 小白 | F | 81 |
| 6 | 2 | 小兵 | M | 55 |
| 7 | 2 | 小林 | M | 85 |
| 8 | 3 | 小新 | F | 91 |
| 9 | 3 | 小王 | M | 89 |
| 10 | 3 | 小丽 | F | 88 |
2.1 基本查询
SELECT * FORM
查询一个表的所有行和所有列的数据，SELECT查询的结果是一个二维表。
2.2 条件查询
- SELECT * FROM WHERE
- 条件表达式可以：AND、OR、NOT
- 优先级：NOT、AND、OR，加括号可以改变优先级。
2.3 投影查询
Select 列1，列2，列3，则可以进返回指定列，这种称为投影。
SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';
2.4 排序
- ORDER BY：SELECT id,name,FROM studentS ORDER BY score;
- DESC 倒序：SELECT id,name,FROM studentS ORDER BY score DESC;
- ASX 升序，从小到大：
SELECT id, name, gender, score FROM students WHERE class_id = 1 ORDER BY score DESC;
使用ORDER BY可以对结果进行排序，可以对多列进行升序、倒序排序。
2.5 分页查询
- 使用LIMIT OFFSET 可以对结果集进行分页，每次查询返回结果集的一部分
- LIMIT总是设定为pageSize；
- OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。这样就能正确查询出第N页的记录集。
案例：
--查询第4页 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 9;
2.6 聚合查询
除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
| 函数 | 说明 |
| SUM | 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 |
| AVG | 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 |
| MAX | 计算某一列的最大值 |
| MIN | 计算某一列的最小值 |
注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
-- 使用聚合查询计算男生平均成绩: SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：
-- WHERE条件gender = 'X'匹配不到任何行: SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'X';
分组
GROUP BY
-- 查出每个班级的平均分，结果集应当有6条记录: SELECT class_id, gender,AVG(score) FROM students GROUP BY gender,class_id;
| class_id | gender | AVG(score) |
| 1 | M | 89 |
| 1 | F | 84 |
| 2 | F | 81 |
| 2 | M | 70 |
| 3 | F | 89.5 |
| 3 | M | 89 |
2.7 连接查询
- 是一种多表查询，JOIN运算，简单的说就是先确定一个主表作为结果集，然后把其他表的性有选择地“连接”在主表结果集上。
- INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询，它的语法是SELECT ... FROM INNER JOIN ON ；
- JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序
- 其他的语法如下：
三、修改数据
3.1 INSERT 一次向一个表中插入1条或者多条记录
语法： INSERT INTO (字段1，字段2) VALUES (值1，值2，值N...)
添加一条记录
insert into students（class_id,name,gender,score）values (2,'daniu','M',80)
添加多条记录
insert into students（class_id,name,gender,score）values (2,'daniu','M',80),(3,'xxx','M',90)
3.2 UPDATE 一次向一个表中更新1条或者多条记录
语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where ...；
eg: update students set name=‘大牛’,score=66 where id=6;
- update的where和select的where条件是一样的
- update可以使用表达式，如update students set score=score+10
- where条件没有匹配到任何记录，update也不会报错，也不会有任何记录被更新，如update students set score=1000 where id=999;
- UPDATE后面可以没有WHERE,，如
UPDATE students SET score=60;
这时，整个表的所有记录都会被更新。所以，在执行
UPDATE语句时要非常小心，最好先用SELECT语句来测试WHERE条件是否筛选出了期望的记录集，然后再用UPDATE更新。
- 注意 MYSQL中的更新方式：update语句会返回更新的行数以及where条件匹配行数。eg:mysql> UPDATE students SET name='大宝' WHERE id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
3.3 DELETE 删除一条或多条记录
语法
delete from 表名 where..;
- 删除1条记录：eg:delete from students where id=1;
- 删除多条记录，可以使用条件表达式：delete from students where id>=5 and id
- 如果没有匹配结果，那么也不会报错。
- 最后，要特别小心的是，和UPDATE类似，不带WHERE条件的DELETE语句会删除整个表的数据：
DELETE FROM students;
这时，整个表的所有记录都会被删除。所以，在执行DELETE语句时也要非常小心，最好先用SELECT语句来测试WHERE条件是否筛选出了期望的记录集，然后再用DELETE删除。
- MYSQL中的使用：delete语句可以已返回删除的函数以及where条件匹配的行数。如：mysql> DELETE FROM students WHERE id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
四、参考资料
关系模型
查询数据
修改数据