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前言

dashscope是阿里云大模型服务平台——灵积提供的在线API组件。基于它，无需本地加载大模型，通过在线方式访问云端大模型来完成对话。 

申请API key

老规矩：要想访问各家云端大模型，需要先申请API key。

对于阿里云，需要先访问：https://dashscope.console.aliyun.com/。然后注册一个账号，接着就可以申请sk-开头的api-key了，如下图所示。

有了key后，就可以点击上面选项：模型体验中心，输入简单的prompt来验证本地电脑访问阿里云网络通信有没有问题：

 代码

下面是一个简单python代码，自己封装message，并添加api-key，并通过在线方式访问Qwen大模型进行对话。

import dashscope
from typing import List
import loggingclass Params:def __init__(self, model, temperature, api_key, messages):self.model = modelself.temperature = temperatureself.api_key = api_keyself.messages = messages #List[Dict[str, str]]class QwenClient:def __init__(self, log_verbose: bool = False):self.log_verbose = log_verboseself.logger = logging.getLogger(__name__)if log_verbose:self.logger.setLevel(logging.INFO)def call_qwen(self, params: Params) -> List[dict]:# 加载配置文件，根据需要选择第一个模型        if self.log_verbose:self.logger.info(f'{self.__class__.__name__}:params: {params}')# 初始化生成器对象gen = dashscope.Generation()# 调用千问API并获取回复responses = gen.call(model=params.model,temperature=params.temperature,api_key=params.api_key,messages= params.messages,result_format='message',stream=True,)        print("responses: ", responses)# 处理API返回的结果response_list = []for resp in responses:if resp["status_code"] == 200 and "output" in resp and "choices" in resp["output"]:choice = resp["output"]["choices"][0]["message"]["content"]response_list.append({"error_code": 0, "text": choice})else:error_data = {"error_code": resp["status_code"],"text": resp["message"],"error": {"message": resp["message"],"type": "invalid_request_error","param": None,"code": None,}}self.logger.error(f"请求千问 API 时发生错误：{error_data}")response_list.append(error_data)return response_list# 使用示例
if __name__ == "__main__":logging.basicConfig(level=logging.INFO)#model_names = ["qwen-turbo"]client = QwenClient(log_verbose=True)user_input = "你好，请问今天北京天气怎么样？"messages = [{"role": "user", "content": user_input}]params = Params("qwen-turbo", 0.7, "sk-axxxxxx3b4a2fa1cb1dd7e71a4bee", messages)responses = client.call_qwen(params)print("千问的回答：", responses[-1]["text"])

 需要先安装好组件：dashscope，typing以及logging。本平台是ubuntu20.04，直接输入：python3 xxx.py即可到预期结果：