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随着城市经济的发展和进步，视频监控也已经应用在人们衣食住行的方方面面，成为社会主体的一个重要组成部分。随着视频监控的重要性越来越凸显，大家对视频监控技术的发展也非常关注。今天我们来简单阐述一下，视频监控技术经历的几个发展阶段以及未来发展趋势。

一、视频监控的发展阶段

1）模拟视频监控时代

最初的视频监控系统采用模拟技术，使用模拟摄像机和模拟录像机。这些系统具有较低的分辨率和有限的功能，但为安全监控提供了基本的框架。

2）数字视频监控时代

随着数字技术的兴起，视频监控系统逐渐从模拟转向数字。数字摄像机可以提供更高的分辨率、更清晰的图像和更多的功能，如远程监控和数字存储。数字化使得视频数据更容易处理和传输。

3）网络视频监控时代

随着互联网的发展，视频监控系统逐渐与网络集成。网络摄像机能够通过互联网实现远程监控，并支持更灵活的布局。这一时期还涌现出了基于IP（Internet Protocol）的视频监控系统。

在安防监控领域，TSINGSEE青犀智慧安防平台EasyCVR也正是基于各种IP流媒体传输协议的视频汇聚和融合管理平台。视频流媒体服务器EasyCVR采用了开放式的网络结构，支持高清视频的接入和传输、分发，平台提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力，此外，高清可视化视频监控平台EasyCVR还具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。

视频监控系统EasyCVR平台兼容性强，可支持的流媒体传输协议众多，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP，以及厂家的私有协议与SDK，如：海康ehome、海康sdk、大华sdk、宇视sdk、华为sdk、萤石云sdk、乐橙sdk等。平台能将接入的视频流进行汇聚、转码与多格式分发，具体包括：RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等，极大满足行业的多场景个性化安防视频监控需求。

二、视频监控技术的发展趋势

1）高清与超高清技术

随着对图像质量的要求不断提高，高清（HD）和超高清（4K、8K）摄像技术逐渐成为主流。这种高分辨率的摄像机使得监控系统更能够准确捕捉细节，对于安全监控和调查非常有帮助。

2）智能视频分析和人工智能

利用人工智能技术，视频监控系统现在能够进行更智能的分析和处理。包括人脸识别、行为分析、车辆识别等功能，大大提高了监控系统的效率和准确性。在人工智能技术的应用方面，未来AI技术在视频监控场景中的应用还具有以下特点：

• 实时分析和识别的进步：AI视频监控系统将通过深度学习和先进算法的不断优化，进一步提升对视频流中目标、人物和车辆的实时分析和识别水平。这将有助于提高监控系统的智能程度，使其能够更迅速地应对各种场景。

• 行为分析和异常检测的精确性提升：AI技术在行为分析和异常检测方面的进展将使监控系统更准确地识别出不寻常的活动，并通过实时响应提高安全性。这对于公共场所和关键基础设施的安全管理至关重要。

• 人脸识别技术的全面升级：随着对人脸识别技术的持续改进，AI视频监控系统将在人脸识别的准确性、速度和适应性等方面取得显著进展。这将推动安全系统、身份验证等领域的发展。

以TSINGSEE青犀智能安防视频监控系统为例，基于内置的AI算法模型，可以实现对监控场景的智能检测与安全隐患分析和预警，系统可实现的AI识别能力包括：人脸识别、人脸检测、区域入侵检测、车辆违停检测、区域人员统计、人员聚集、抽烟/玩手机/打电话检测、安全帽/反光衣/工服检测、烟火检测等，能应用在工厂、工地、社区、园区、楼宇、校园、消防等场景与行业中。

3）边缘计算与智能摄像头的融合

AI技术将更深入地融入摄像头和边缘计算设备，使监控系统更加智能和独立，边缘AI智能将减少对中心服务器的依赖，提高监控系统的实时响应性。

4）云视频监控

云计算技术的发展为视频监控带来了新的可能性。通过将视频数据存储在云中，用户可以随时随地访问监控画面，并且不再受到本地存储容量的限制。

5）物联网整合

视频监控系统与其他物联网设备的整合也成为一个趋势。通过与传感器、智能门禁系统等设备的连接，视频监控系统可以更全面地监控环境，并在需要时触发相应的响应。

6）应用领域的拓展

AI视频监控技术将进一步渗透到商业零售、交通管理、医疗卫生、城市规划和工业制造等多个领域。其在各行业中的广泛应用将推动技术创新，为社会带来更全面的益处。