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一、实验描述  

• 实验目的

1、学会在计算机上利用EXCEL进行单因素方差分析；

2、学会在计算机上利用EXCEL进行无重复的双因素方差分析。

二、实验环境

实验中使用以下软件和硬件设备

（1）Windows XP操作系统；

（2）PC机、EXCEL软件；

三、实验内容和步骤

1、下面五个地区每天发生交通事故的次数如下所示，

北京	上海	天津	重庆	深圳
15	12	10	14	13
17	10	14	9	12
14	13	13	7	9
11	17	15	10	14
12	14	12	8	10

用方差分析的方法，分析在1%的显著性水平下，能否认为不同地区对发生交通事故次数有显著影响？

1.实验步骤：

1）将题目数据导入EXCEL表格中。

2）调用数据分析功能模块中的“方差分析：单因素方差分析”，并按题目要求完善分析内需求的信息。

3）单击确认后，电脑即可进行所需的单因素方差分析，并反馈结果。

2.结果分析：

由EXCEL的结果展示可知，经过单因素方差分析，得到统计量的值为2.49097，小于边界值为4.43069。而且P值为0.07592>0.01，故而不拒绝原假设，即为可认为在在1%的显著性水平下，能认为不同地区对发生交通事故次数有显著影响。

2、有五种不同的施肥方案分别得到某农作物在不同地块的平均单位产量，如下所示

	地块1	地块2	地块3	地块4	地块5
方案1	335	339	275	211	297
方案2	490	480	455	330	348
方案3	300	345	250	175	300
方案4	395	320	405	359	405
方案5	450	350	397	440	391

试在显著性水平情况下，检验农作物的平均产量在五种不同的施肥方案和不同地块下是否有显著性差异？

1.实验步骤：

1）将题目数据导入EXCEL表格中。

2）调用数据分析功能模块中的“方差分析：无重复双因素方差分析”，并按题目要求完善分析内需求的信息。

3）单击确认后，电脑即可进行所需的双因素方差分析，并反馈结果。

2.结果分析：

由EXCEL的结果展示可知，经过无重复双因素方差分析，得到行统计量的值为8.23435，大于边界值为3.25917，列统计量的值为2.71679，小于边界值为3.49029。而且行统计量P值为0.00196<0.05,列统计量P值为0.09129>0.05.故而行不接受原假设，列不拒绝原假设。即为可认为在α=0.05的显著性水平下，认为检验农作物的平均产量在五种不同的施肥方案上有显著性差异。检验农作物的平均产量在不同地块下无显著性差异。