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本文汇总了一些常用的开发文档资源，涵盖了常用AI大模型、刷题网站、Python、Pytorch、OpenCV、TensorRT、Docker 等技术栈。通过这些链接，你可以快速访问各个工具的官方文档，提升开发效率。

AI大模型

• ChatGPT官网： https://chatgpt.com/
• Microsoft Copilot官网： https://copilot.microsoft.com/
• 文心一言官网： https://yiyan.baidu.com/

数据集

• 百度aistudio平台：https://aistudio.baidu.com/datasetoverview

Pytorch

• Pytorch中文文档：https://pytorch.ac.cn/docs/stable/index.html
• Pytorch英文文档：https://pytorch.org/docs/stable/index.html
• Pytorch安装命令：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

Python

• python3.8开发文档： https://docs.python.org/zh-cn/3.8/index.html

Ultralytics

• Ultralytics官网： https://docs.ultralytics.com/zh

OpenCV

• opencv开发文档：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html

Netron

• netron 官网：https://netron.app/

Sklearn

• sklearn 官方文档： https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html

CMakeLists

• CMakeLists.txt官方文档：https://cmake.org/cmake/help/latest/

NVIDIA

• TensorRT安装文档：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing-tar
• TensorRT开发文档： https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/developer-guide/index.html#c_topics
• nvidia-smi命令详解： https://www.microway.com/hpc-tech-tips/nvidia-smi_control-your-gpus/

Docker

• Docker安装包下载： https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
• Docker hub： https://hub.docker.com/

刷题网站

• LeetCode：https://leetcode.cn/problemset/
• 牛客网： https://www.nowcoder.com/
• 面试鸭： https://www.mianshiya.com/

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