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news 2025/7/29 12:55:27
上海缘魁网站建设,免费职业技能培训网,手机网站可以做百度商桥吗,网站PC关键词怎么做S：你安装stable diffusion就是为了看小姐姐么？ I ：当然不是，当然是为了公司的发展谋出路~~ 预先学习： 安装webui《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》。运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时…

S：你安装stable diffusion就是为了看小姐姐么？
I ：当然不是，当然是为了公司的发展谋出路~~

预先学习：

  • 安装webui《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》。
  • 运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题整理》；
  • 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
  • 提示词生图咒语《AI绘图设计师Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
  • 不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Models》；
  • 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）》

stable diffusion就只能小姐姐么？不，今天我们用stable diffusion修复老照片。

原图为照片扫描：
在这里插入图片描述

平时文生图时往往用高清修复来把图片放大，那么对于现有老照片用图生图模式么？可以，但本文用附加功能，同时也建议大家纯放大照片时尽量使用此功能，不仅节约显存，更主要他快啊！

一、附加功能

选择老照片放入附加功能图片区。
在这里插入图片描述

二、参数设置

参数名作用介绍介绍或学习参考
Upscaler1用算法1放大图片Lanczos/Nearest/BSRGAN/ESRGAN_4x/LDSR/R-ESRGAN 4x+/R-ESRGAN 4x+ Anime6B/ScuNET/ScuNET PSNR/SwinIR 4x
Upscaler2用算法2放大图片可以选一个略带模糊的算法，这样生成的图片将比较自然，而不是很AI
放大算法 2 (Upscaler 2) 可见度算法2放大图片时相对于算法1的权重0就是不用算法2，1就是完全
GFPGAN 可见度人脸修复功能神器！Python 老旧照片的面部恢复模块—GFPGAN
CodeFormer 可见度马赛克修复功能CodeFormer: 地表最强AI马赛克去除神器! (附实战教程)
CodeFormer 权重为 0 时效果最大，为 1 时效果最小

1. 放大之Upscaler

不同算法出图结果不同

在这里插入图片描述

  1. 无参数纯放大
    在这里插入图片描述
    其实就是无效果~~哈哈

  2. Lanczos
    在这里插入图片描述
    保持噪点

  3. Nearest
    在这里插入图片描述
    保持噪点，噪点锐那么一点点

  4. BSRGAN
    在这里插入图片描述
    噪点没了，人物较平，图片一定程度锐化

  5. ESRGAN_4x
    在这里插入图片描述
    噪点明显，竖线分布，对比弱一点，画面偏红

  6. LDSR
    在这里插入图片描述
    噪点明显，噪点较粗大，脸部明暗对比度比上一参数略高一点点。
    使用LDSR时可能会提示ssl证书不对的问题，请参考本文修改代码：《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题和知识点整理（更新中…）》

  7. R-ESRGAN 4x+
    在这里插入图片描述
    这个感觉很AI，线条清晰，锐化明显

  8. R-ESRGAN 4x+Anime6B
    在这里插入图片描述
    木版画AI，线条更清晰，锐化过于明显

  9. ScuNET
    在这里插入图片描述
    无噪点，有模糊效果

  10. ScuNET PSNR
    在这里插入图片描述
    无噪点，模糊效果，对比度比上一参数略高一点点

  11. SwinIR_4x
    在这里插入图片描述
    无噪点，人物清晰，色块边缘略锐化，有红眼

2. 面部修复之GFPGAN

与原图及环境较为融合的一种修复，不太会自作主张
在这里插入图片描述

无其它参数的情况下，照片大小不会改变。

  1. 值：0.2
    在这里插入图片描述
    效果不明显，眼睛略明显

  2. 值：0.5
    在这里插入图片描述
    除了眼睛清晰，脸部也较为细致了

  3. 值：1
    在这里插入图片描述
    整张脸都很清晰，和其它部分的马赛克形成鲜明对比

3. 面部修复之CodeFormer

自带去除噪点、马赛克的效果，但在加大权重时会加入“自我意识”，人脸可能与原图不符。
在这里插入图片描述

无其它参数的情况下，照片大小不会改变。

  1. 值：0.2
    在这里插入图片描述
    人脸的噪点似乎略少那么一点点

  2. 值：0.5
    在这里插入图片描述
    人脸的噪点几乎没了，脸部与环境过渡较柔和

  3. 值：1
    在这里插入图片描述
    人脸清晰了，但也变得与原脸不同了，加入AI自己的想象~~

三、综合出图

（ScuNET）模糊扩大->（BSRGAN）边缘锐化一点->（GFPGAN）脸部修复一点，但不过度->（CodeFormer）再修正一下
在这里插入图片描述
出图
在这里插入图片描述
对比一下原图：
在这里插入图片描述

只要GFPGAN和CodeFormer可见度不超过0.35左右，一般出图结果差不多，且过渡较柔和
保留噪点、模糊、锐化等都属于风格，根据实际需要设置参数即可。

最后，大家学习过这篇内容了么？AI绘图设计师Stable Diffusion成为生产力工具（四）：制作食品安全PPT所用的相关图片png、图标icon


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