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线程流控（只要线程数达到了指定数量，访问就会被流控）：

warm up流控效果（慢慢增加QPS的数量，之后最后达到阈值，这种情况下，一开始会容易限流，后期就不会限流了）：

排队处理（当每秒的访问达到阈值的时候，这一秒内的下一次访问会等待0.5s，可以看到访问的图标会有一个转圈的动态 ）：

在SentinelController中增加sentinel3的controller：

    @RequestMapping("/sentinel3")public String sentinel3() {return "sentinel3"; } 

关联流控（将/sentinel3和/sentinel2进行关联后，只要/sentinel2的每秒访问超过3，/sentinel3 就会被流控）：

链路流控：

在shop-order-server项⽬中新增TraceServiceImpl.java

@Service
@Slf4j
public class SentinelServiceImpl {@SentinelResource(value = "tranceService")public void tranceService(){// 做业务log.info("业务资源");}
} 

在shop-order-server项⽬的application.yml⽂件中新增如下配置，防止访问路径被折叠：

spring:cloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848sentinel:transport:port: 9999dashboard: localhost:8080web-context-unify: false 

在shop-order-server项⽬中新增TraceController.java：

@RestController
public class TraceController {@Autowiredprivate SentinelServiceImpl sentinelService;@RequestMapping("/trace1")public String trace1(){sentinelService.tranceService();return "trace1";}@RequestMapping("/trace2")public String trace2(){sentinelService .tranceService();return "trace2";}
}

设置流控规则（这样实现了对/trace2限流，但对/trace1不限流）：

去除tomcat对线程的限制，并重新启动order模块：

新增sentinel1降级规则（这个检验一个人完成不了，因为本身我们会睡眠1s，无法实现1s三次请求，理论上1s内访问3次后，比例为1超过了设定的0.5，会直接熔断5s，5s可重新访问）：

异常比例

在shop-order-server项⽬的SentinelController.java类新增fallBack2⽅法:

@RestController
@Slf4j
public class SentinelController  {@RequestMapping("/sentinel1")public String sentinel1() throws InterruptedException {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);return "sentinel1";}@RequestMapping("/sentinel2")public String sentinel2() {return "sentinel2";}@RequestMapping("/sentinel3")public String sentinel3() {return "sentinel3";}int i=0;@RequestMapping("/fallBack2")public String fallBack2(){log.info("fallBack2执⾏业务逻辑");//模拟出现异常，异常⽐例为33%if(++i%3==0){throw new RuntimeException();}return "fallBack2"; }
}

异常数降级（一般每三次请求会被降级一次）：

异常数降级（1s内出现1个异常就降级，熔断5s）