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Spring Boot 监听器（Listeners）详细教程

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目录

1. Spring Boot 监听器概述
2. 监听器核心概念
3. 最佳使用场景
4. 实现步骤
5. 高级配置
6. 详细使用场景
7. 总结

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1. Spring Boot 监听器概述

Spring Boot 监听器（Listeners）基于 Spring Framework 的事件机制（ApplicationEvent 和 ApplicationListener），用于在应用生命周期或自定义事件触发时执行特定逻辑。它们提供了一种松耦合的方式响应应用状态变化，常用于初始化资源、监控应用状态、执行异步任务等。

2. 核心概念

2.1 事件类型

• 内置系统事件：
  • ContextRefreshedEvent：ApplicationContext初始化或刷新时触发
  • ContextStartedEvent：ApplicationContext启动后触发
  • ContextStoppedEvent：ApplicationContext停止后触发
  • ContextClosedEvent：ApplicationContext关闭后触发
  • ApplicationStartedEvent：Spring Boot应用启动后触发
  • ApplicationReadyEvent：应用准备就绪时触发（推荐在此执行启动逻辑）
  • ApplicationFailedEvent：启动失败时触发
• 自定义事件：继承ApplicationEvent创建特定业务事件

2.2 监听器类型

• 接口实现：实现ApplicationListener<EventType>
• 注解驱动：使用@EventListener注解方法
• SmartApplicationListener：支持事件类型过滤和顺序控制

简单说就是：

• 事件（Event）：继承 ApplicationEvent 的类，表示一个事件（如应用启动、关闭等）。
• 监听器（Listener）：实现 ApplicationListener 接口或使用 @EventListener 注解的组件，用于响应事件。
• 事件发布（Publisher）：通过 ApplicationEventPublisher 发布事件。

3. 最佳使用场景

场景	说明
应用生命周期管理	在应用启动、关闭时初始化或释放资源（如数据库连接、线程池）。
异步任务触发	通过事件驱动异步处理（如发送邮件、记录日志）。
业务逻辑解耦	模块间通过事件通信，避免直接依赖。业务事件处理（订单创建通知、日志审计）
监控与统计	监听请求事件统计 API 调用次数、响应时间等。

4. 实现步骤（代码示例）

4.1 系统事件监听

方式1：实现ApplicationListener接口

import org.springframework.boot.context.event.ApplicationReadyEvent;
import org.springframework.context.ApplicationListener;public class SystemStartupListener implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent> {@Overridepublic void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) {System.out.println("=== 应用启动完成，执行初始化操作 ===");// 初始化业务数据...}
}

方式2：使用@EventListener注解

import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.boot.context.event.ApplicationStartedEvent;@Component
public class AnnotationBasedListener {@EventListenerpublic void handleStartedEvent(ApplicationStartedEvent event) {System.out.println("=== 应用启动事件捕获 ===");}
}

4.2 自定义事件

步骤1：定义事件类

public class OrderCreateEvent extends ApplicationEvent {private String orderId;public OrderCreateEvent(Object source, String orderId) {super(source);this.orderId = orderId;}public String getOrderId() {return orderId;}
}

步骤2：发布事件

@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate ApplicationEventPublisher eventPublisher;public void createOrder(Order order) {// 创建订单逻辑...eventPublisher.publishEvent(new OrderCreateEvent(this, order.getId()));}
}

步骤3：监听事件

@Component
public class OrderEventListener {@EventListenerpublic void handleOrderEvent(OrderCreateEvent event) {System.out.println("收到订单创建事件，订单ID：" + event.getOrderId());// 发送通知、更新统计...}
}

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5. 高级配置

5.1 监听器顺序控制

@EventListener
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) // 最高优先级
public void handleEventFirst(MyEvent event) {// 最先执行
}

5.2 异步事件处理

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {@Overridepublic Executor getAsyncExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(5);executor.initialize();return executor;}
}@EventListener
@Async
public void asyncHandleEvent(MyEvent event) {// 异步执行
}

5.3 条件过滤

@EventListener(condition = "#event.orderId.startsWith('VIP')")
public void handleVipOrder(OrderCreateEvent event) {// 只处理VIP订单
}

6.详细使用场景

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场景1：应用启动时缓存预热（系统事件监听）

需求描述
在应用启动完成后，自动加载热门商品数据到Redis缓存，提升接口响应速度。

@Component
public class CacheWarmUpListener {private final ProductService productService;private final RedisTemplate<String, Product> redisTemplate;@Autowiredpublic CacheWarmUpListener(ProductService productService, RedisTemplate<String, Product> redisTemplate) {this.productService = productService;this.redisTemplate = redisTemplate;}@EventListener(ApplicationReadyEvent.class)public void warmUpCache() {List<Product> hotProducts = productService.getTop100HotProducts();hotProducts.forEach(product -> redisTemplate.opsForValue().set("product:" + product.getId(), product));System.out.println("=== 已预热" + hotProducts.size() + "条商品数据到Redis ===");}
}

关键点说明：

• 使用ApplicationReadyEvent而非ApplicationStartedEvent，确保数据库连接等基础设施已就绪
• 通过构造函数注入依赖，避免字段注入的循环依赖问题
• 预热数据量较大时建议采用分页异步加载

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场景2：订单创建后发送多平台通知（自定义事件）

需求描述
当订单创建成功后，需要同时发送短信通知用户、邮件通知客服、更新ERP系统库存。

步骤1：定义自定义事件

public class OrderCreatedEvent extends ApplicationEvent {private final Order order;public OrderCreatedEvent(Object source, Order order) {super(source);this.order = order;}public Order getOrder() {return order;}
}

步骤2：在Service中发布事件

@Service
public class OrderService {private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;@Autowiredpublic OrderService(ApplicationEventPublisher eventPublisher) {this.eventPublisher = eventPublisher;}@Transactionalpublic Order createOrder(OrderCreateRequest request) {Order newOrder = // 创建订单的数据库操作...eventPublisher.publishEvent(new OrderCreatedEvent(this, newOrder));return newOrder;}
}

步骤3：多监听器处理事件

@Component
public class OrderNotificationListener {// 短信通知（最高优先级）@EventListener@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)public void sendSms(OrderCreatedEvent event) {Order order = event.getOrder();SmsService.send(order.getUserPhone(), "您的订单#" + order.getId() + "已创建，金额：" + order.getAmount());}// 邮件通知（异步处理）@Async@EventListenerpublic void sendEmail(OrderCreatedEvent event) {Order order = event.getOrder();EmailTemplate template = EmailTemplate.buildOrderConfirm(order);EmailService.send(template);}// ERP系统库存更新（条件过滤）@EventListener(condition = "#event.order.items.?[isPhysicalProduct].size() > 0")public void updateErpInventory(OrderCreatedEvent event) {ERPInventoryService.updateStock(event.getOrder().getItems());}
}

配置异步支持：

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {@Bean(name = "notificationTaskExecutor")public Executor taskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(5);executor.setMaxPoolSize(10);executor.setQueueCapacity(100);executor.setThreadNamePrefix("Notification-");executor.initialize();return executor;}
}

优势：

• 解耦核心业务与通知逻辑
• 通过@Order控制短信优先于邮件发送
• 使用@Async避免邮件发送阻塞主线程
• 条件表达式跳过虚拟商品库存更新

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场景3：全局请求耗时统计（ServletRequestListener）

需求描述
统计所有API请求的处理时间，识别慢接口。

@Component
public class RequestMetricsListener implements ServletRequestListener {private static final ThreadLocal<Long> startTimeHolder = new ThreadLocal<>();@Overridepublic void requestInitialized(ServletRequestEvent sre) {startTimeHolder.set(System.currentTimeMillis());}@Overridepublic void requestDestroyed(ServletRequestEvent sre) {long startTime = startTimeHolder.get();long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) sre.getServletRequest();String endpoint = request.getRequestURI();String method = request.getMethod();MetricsService.recordRequestMetrics(endpoint, method, duration);// 慢请求预警if(duration > 3000) {AlarmService.notifySlowRequest(endpoint, method, duration);}startTimeHolder.remove();}
}

注册监听器：

@Bean
public ServletListenerRegistrationBean<RequestMetricsListener> metricsListener() {return new ServletListenerRegistrationBean<>(new RequestMetricsListener());
}

统计结果示例：

GET /api/products 平均耗时 45ms | 95分位 120ms
POST /api/orders 平均耗时 250ms | 最大耗时 3200ms（需优化）

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场景4：应用优雅停机（ContextClosedEvent）

需求描述
在应用关闭时，确保完成：1）停止接收新请求 2）等待进行中的任务完成 3）释放资源。

@Component
public class GracefulShutdownListener implements ApplicationListener<ContextClosedEvent> {private final ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;private final DataSource dataSource;@Autowiredpublic GracefulShutdownListener(ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor, DataSource dataSource) {this.taskExecutor = taskExecutor;this.dataSource = dataSource;}@Overridepublic void onApplicationEvent(ContextClosedEvent event) {// 1. 关闭线程池shutdownExecutor(taskExecutor);// 2. 关闭数据库连接池if(dataSource instanceof HikariDataSource) {((HikariDataSource) dataSource).close();}// 3. 其他清理工作...System.out.println("=== 资源释放完成，应用安全退出 ===");}private void shutdownExecutor(ExecutorService executor) {executor.shutdown();try {if(!executor.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS)) {executor.shutdownNow();}} catch (InterruptedException e) {executor.shutdownNow();Thread.currentThread().interrupt();}}
}

停机流程：

1. 收到SIGTERM信号
2. 关闭新请求入口
3. 等待30秒处理进行中请求
4. 强制关闭剩余任务
5. 释放数据库连接池
6. 应用退出

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场景5：分布式锁异常恢复

需求描述
当获取Redis分布式锁失败时，触发重试机制并记录竞争情况。

自定义事件

public class LockAcquireFailedEvent extends ApplicationEvent {private final String lockKey;private final int retryCount;public LockAcquireFailedEvent(Object source, String lockKey, int retryCount) {super(source);this.lockKey = lockKey;this.retryCount = retryCount;}// getters...
}

事件发布

public class DistributedLock {private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;public boolean tryLock(String key, int maxRetries) {int attempts = 0;while(attempts < maxRetries) {if(RedisClient.acquireLock(key)) {return true;}attempts++;eventPublisher.publishEvent(new LockAcquireFailedEvent(this, key, attempts));Thread.sleep(100 * attempts);}return false;}
}

监听处理

@Component
public class LockFailureHandler {private static final Map<String, AtomicInteger> LOCK_CONTENTION = new ConcurrentHashMap<>();@EventListenerpublic void handleLockFailure(LockAcquireFailedEvent event) {String lockKey = event.getLockKey();LOCK_CONTENTION.computeIfAbsent(lockKey, k -> new AtomicInteger(0)).incrementAndGet();// 竞争激烈时动态调整策略if(event.getRetryCount() > 3) {adjustBackoffStrategy(lockKey);}}@Scheduled(fixedRate = 10_000)public void reportContention() {LOCK_CONTENTION.forEach((key, count) -> MetricsService.recordLockContention(key, count.get()));}private void adjustBackoffStrategy(String key) {// 动态增加等待时间或告警}
}

监控面板显示：

订单库存锁竞争次数：142次/分钟 → 建议拆分锁粒度
优惠券发放锁竞争：23次/分钟 → 正常范围

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最佳实践总结

1. 事件选择原则：

   • 系统生命周期：优先使用ApplicationReadyEvent而非ContextRefreshedEvent
   • 业务事件：根据领域模型设计细粒度事件

2. 性能优化：

   • 耗时操作使用@Async+线程池
   • 高频事件考虑批量处理

3. 错误处理：

   @EventListener
   public void handleEvent(MyEvent event) {try {// 业务逻辑} catch (Exception e) {ErrorTracker.track(e);// 决定是否重新抛出}
   }
   

4. 测试策略：

   @SpringBootTest
   class OrderEventTest {@Autowiredprivate ApplicationEventPublisher publisher;@Testvoid testOrderNotification() {Order mockOrder = createTestOrder();publisher.publishEvent(new OrderCreatedEvent(this, mockOrder));// 验证短信、邮件发送记录}
   }
   

7.总结

通过以上场景可以看出，Spring Boot监听器能优雅地实现：

• 系统层的资源生命周期管理
• 业务层的事件驱动架构
• 运维层的监控预警机制
• 架构层的解耦与扩展

实际开发中应根据业务复杂度选择合适的事件策略，平衡灵活性与维护成本。