张家港网站建设服务seo实训报告

其实机器智能始终存在一个争议
没有人类的肢体和感受器无法理解和感同身受
这不用想是自然，但是可以通过虚拟数据进行模拟，深度学习便是
深度学习是模拟简单输入输出的最好选择，但不是开放性的学习
没有智能交互的智能永远不是智能
就像狼孩一样
故而机器智能要有智能必须和人学习
言传身教就是这样的道理
目前我们的pc具有的感受器几乎只有符号输入和输出
当然也有扬声器和麦克风
摄像头和显示器
如果做实验我们选择最简单的输入输出
更复杂的符号感受器对
因为这个需要的算力少
还要给机器假设一个能量条
就如同游戏角色的生命值
生命值低的时候
启动本能行为打印哭
直到输入的能量足够时方可停止
将此期间输入的符号记录下来
开始分割符号逐个输出直到得到能量
来确定需要能量在环境中的表达是饿
之后便以消耗能量为开关
试探各种和鹅相关的行为
试探的时候记录下交互的行为
通过能量和时间的优化目标
不断学习新的行为和确定行为和行为之间的关系

从宏观的角度来说人类的第一语言（计算机的第一语言是汇编语言，汇编语言由逻辑门组合而成）是身体的各种感受器的信号
组成各种感受器的神经细胞是类似逻辑门的
而对于人类的大脑来说
耳朵是第一个感受世界的
故而简单的来说对于大脑来说
声音是第一语言
故而心声是
人类在思考的时候使用的就是心声
故而语音是宏观逻辑语言母语
包括后来外国人的心流也是如此
默读
默写
等行为
看小说都会用到
包括思考
那么组成心语便是声音组合
故而音乐是世界通用语言
还有就是肢体语言也是世界通用语言
人类出生前只能使用简单的声音
出生后各种感受器加起来组成了汇编语言
同时辅助利用和调节声音的使用
形成了心声
在我们没有足够的学会母语之前
大脑几乎是无序的混沌的
故而小的时候不记得
语音是成就智慧的