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本人电脑配置

CPU	i5-12600KF
内存	32 GB
显卡	AMD Radeon RX 6750 GRE 12GB

第一步先在官网确认自己的 AMD 显卡是否支持 ROCm

官网地址：https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-windows/en/develop/reference/system-requirements.html
如果自己的显卡在官网列表上只需要下载并安装 AMD 官方版本的 ROCm 和 Ollama 的官方版本就能直接使用。

下载Ollama安装程序

由于本人的AMD显卡不在官网支持的ROCm列表上，所以下载
下载地址：https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd/releases

下载安装即可

模型下载位置更改

Ollama默认下载位置是C盘，如果C盘没有足够的空间那就需要更改下载位置
设置系统环境变量即可（用户变量与系统变量都要新建）

下载 ROCmLibs

先确认自己显卡的gfx型号

通过如下链接查询
https://www.techpowerup.com/

下载

下载链接：https://github.com/likelovewant/ROCmLibs-for-gfx1103-AMD780M-APU/releases
寻找符合自己显卡型号的下载，注意要下载符合你安装Ollama版本支持的hipsdk

解压

解压下载的ROCmLibs压缩包之后会得到一个dll与一个文件夹

替换

替换rocblas.dll

将解压之后的rocblas.dll替换到Ollama安装目录下的C:\Users\ctl456\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama（路径根据自己实际的安装目录）

替换library文件夹下的所有

将解压之后的library文件夹下的所有文件替换Ollama安装目录下的
C:\Users\ctl456\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas\library

重启Ollama

重启Ollama之后查看日志可以发现已经可以识别到显卡

下载模型

完成如上的操作之后就可以下载模型并运行了
操作命令可以查看官网：https://registry.ollama.ai/library/deepseek-r1:14b

由于国内的原因下载模型可能会遇到下载速度慢，这个时候你就需要借助魔法来下载（一定要开启Tun模式）这样Ollama才能通过走代理下载模型

运行效果

如下图所示代表成功
在这里可以借助Cherry Studio能够更好的调用
下载地址：https://cherry-ai.com/

如上图所示已经部署成功
可以看到已经成功调用显卡进行推理