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授权声明:本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权,包括不限于在 Developer Centre,知乎,自媒体平台,第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道

前言

    亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上宣布推出 Amazon Q, 在主题演讲中,亚马逊云科技 CEO Adam Selipsky 将其描述为能够“轻松聊天、生成内容和采取行动”,“一种新型的生成式人工智能助手,旨在工作中为你提供帮助”。 Selipsky说,考虑到这个聊天机器人的对话特性,Q这个名字来源于“问题”(question)这个词。这也是对詹姆斯·邦德小说中角色Q和《星际迷航》中强大人物的模仿。

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Amazon Q专注于工作场所,而不是面向消费者。它旨在帮助员工完成日常任务,例如总结文档、填写内部文件以及回答有关公司政策的问题。Amazon Q将与其他企业聊天机器人竞争,包括微软Copilot、谷歌Duet AI和ChatGPT Enterprise。

看介绍和用途,Amazon Q 想做企业用户的生意,个人用户还是不挣钱啊,据说微软他们那用户量高达150万的AI编程工具GitHub Copilot,平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元,最高能达80美元。亚马逊从企业用户着手,思路还是不错滴,下面就好好体验一下,看看这个"Q"能不能重塑我的工作方式😂

一、Amazon Q 聊天功能初体验

1. 如何体验 Amazon Q

输入https://aws.amazon.com/q,然后点击 Get started with Amazon Q today

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接着点击 Get started

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这个时候会要求登录亚马逊账号,登录账号后,在控制台右侧会有一个 Amazon Q 的 preview 版,可以对话和 Aws 相关的问题,相当于高级的搜索文档助手

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2. Amazon Q 文档助手的 AI 聊天能力

2.1 基本对话理解能力
  • 看回答提示不支持中文,对中国开发者貌似不太友好

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  • 而且从回答提示看,这个 Aws 内部的回答助手目前只支持 C++C#
  • 支持最大 1000 字符的输入,记得昨天(11.29)最开始发布的时候支持最多 200 字符
2.2 技术方面回答能力
  • 官方说能解答常见的错误和异常问题,先来个栈溢出

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看回答结果,和其他的 AI 聊天机器人大差不差,区别在于最后的 Sources,点进去是个能访问的网页,这点做的不错,一般大模型回答的问题不太准确,辅助真实网页,至少能解决提问者的一些困惑,提问者后续去顺着这个网页的回答去找,也能有一个最终正确的方向。

  • 情感解析能力,用哈姆莱特的一句话试试:

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  • 写个算法看看,冒泡排序

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看来算法类和涉及人类情感的问题也无法回答,只能问和 AWS 相关的内容,所以控制台的 Amazon Q 适合找文档,解决 Aws 服务相关的问题,比如这个就能回答的很完善:

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二、Amazon Q 搞的定代码?

下面就来看看 Amazon Q如何"重塑"工作方式的吧

2.1 Amazon Q 集成 Visual Studio Code

  1. 先安装 AWS Toolkit

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  1. 然后登录 AWS 账号,接着就能在前端代码中使用 Amazon Q 了

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  1. 具体能干哪些事?
  • 解释工作区的代码:选中代码部分,然后在 chat 对话框中输入描述信息,就能描述所选中代码的内容

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  • 用对应的代码语言来写算法:除了提供代码的解释,还会提供一个相关算法的博文网址链接

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  • 看看能不能利用 Vue 写前端功能:这个代码实际上还是需要修改,没法直接用。。。

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下面来看看在 Java 上面的使用咋样

2.2 Amazon Q 集成 IntelliJ IDEA

  1. 在 plugin market 搜索 AWS Toolkit

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  1. 安装完成后就会在左侧任务栏中看到亚马逊的标志,点击后就能找到 Amazon Q 了

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集成的最大输入字符是 4000,基本上能满足输入需求,再来看看基本的代码辅助功能:

  • 解释 Java 代码:

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  • 写个算法看看:

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哈哈哈,出现问题了,看来刚发布,还需要优化一下啊

小结

    整体来说,回答的效果不如 GPT-3.5,日常代码辅助不如 Copliot。如果说只针对企业用户,对于企业内部的数据集进行模型微调,当成一个文档助手还是不错的。

http://www.dt0577.cn/news/6347.html

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