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（一）背景
项目中依赖算法同学编写的算法模块，他们在使用avx，sse指令集来提高速度，结果在一些机器上崩溃，导致项目无法发版。

我给他们说，我们项目中使用了谷歌的 libyuv 库，也使用了avx，sse指令加速，在各种环境下都是运行正常的。

后来发现他们对比了 libyuv 的判断指令集的代码发现，没有判断系统，网速搜索了一波，发现了这个文章：开源库中检测当前系统是否支持AVX指令集的一个坑 

也就是说，某些系统OS下是不支持的，需要单独判断。

（二）解决

1、判断avx的代码参考  libyuv 的方式来编写，不要自己写，有很多坑。这是发现的一处，可能还有更多的坑没有发现，毕竟libyuv是谷歌开发的开源库，并且十分稳定了。

2、因为算法有几次都因为各种原因导致不稳定，所以我们想了一个办法来解决这个通用的问题，不然每次软件发版都很害怕，一旦出问题了会很麻烦，用户用不了了，也无法升级。对用户体验是一次很大的伤害。我们的开发节奏也完全被打乱了，忙着去救火。

具体的方法是，我们开发了一个Demo的进程，假设就要Demo.exe吧。算法模块每次更新，我们先在Demo.exe中运行，不在我们主进程（用户真实使用的进程）运行，运行一段时间后，如果没有崩溃（崩溃后我们会上传dump供分析），我们就把算法模块给主进程使用。这个相当于在使用用户环境来预跑我们的算法模块。这样即便是算法模块再不稳定，也不会对用户产生实际的影响。

（三）其他

这个过程中因为涉及到指令集的问题，所以推动他们在不同指令集的机器上先验证，没有问题之后再给到我们项目中去使用，之前推动过一次，很难推动，这次他们这么不稳定，终于说服他们了，他们也采购了2台设备来覆盖测试了，虽然不一定完全覆盖全，但是至少风险是降低了不少，因为有些机器是必须崩溃的。