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1. 与CSDN的机缘

很荣幸，在大学时候，能够接触到CSDN这样一个平台，当时对嵌入式开发、编程、计算机视觉等内容比较感兴趣。后面一个很偶然的联培实习机会，让我接触到了Pycharm和Python语言，当时的卷积神经网络和GPU的快速迭代正席卷科技和业界，我也是那时发现Python这门语言的入门较为方便，而且作为一种胶水语言，能够解决很多现实生活中的问题。随后，在最近的一两年里，我逐渐开设了多个专栏。下面是近年来倾心力作的几个专栏：

1. 计算机视觉 - Opencv 强化学习等的 趣味小实验
   这个专栏主要是帮助在校大学生快速入门和了解计算机视觉和机器视觉这一先进前沿方向。具体主要通过一些简单的计算机视觉和强化学习的 小demo，方便在校学生学习入门Python语言的编程和模型框架结构的理解。
2. 风机关键部件以及轴承故障诊断
   以风机关键部件及轴承的故障诊断为主要方向，基于振动信号处理与分析的风机关键部件故障诊断研究。
3. 基于生成对抗网络的智能故障诊断
   以Python实战为基础，以Pytorch和Tensorflow为主要技术框架，具体针对深度对抗学习模型这一方向，讲解了近期火热的深度学习方向与技术。
4. 纳米摩擦发电传感-与机械振动信号处理（进阶）
   以实战为线索，以最新最前沿的文献解读为思路，逐步深入振动信号分析的关键性问题和关键环节，掌握基于python的进阶的信号处理方法，提升工程化编程能力和思维。
5. 新能源-新基建项目咨询栏目
   对近年来快速发展的一些新能源、新基建项目的一些资料调研和汇总。
6. …

目前每篇专栏文章数多的超过40余篇，少的也有十几篇，有些单篇文章字数2万余字，在这一创作过程中我也收获了很多的粉丝和关注，很感谢CSDN平台提供了这样一个展示分享的舞台，让我的生活多了分享的快乐与充实感。

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2. 收获

在这一创作过程中，我收获了

1. 获得了3000余粉丝的关注，并获得了Python领域新星创作者的称号；
2. 获得了300次点赞和收藏、50余次评论、接近9w的阅读量等；
3. 在这一过程中，我也收获了许多计算机视觉、IT、大数据、云计算等方面的技术大拿。

十分感谢CSDN提供了这样一个平台，帮助我们学习和了解计算机视觉、故障诊断与信号处理的相关知识。在这样一个平台下，我们也获得了机会去展示和分享自己的心得和体会。

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3. 憧憬

希望能够在CSDN这个平台能够结交到更多志同道合的朋友。正所谓有朋自远方来不亦乐乎，现代信息技术的发展，使我们能够与千里之外的同门同道好友，一同思索和探讨最新、最前沿的科学技术发展。如果您对专栏内容或者写作方法有一些具体的建议，您可以通过评论或者私信的方式通知我。😄😄😄

后记
下面是AIGC生成的一张虚拟图片，随着深度学习的发展，大模型等技术正在逐步改变世界的格局和发展，现在，通过简单的语言描述，现在就能够快速的生成图片和代码。后面，我也将就AIGC这个话题进行一系列的创作，欢迎各界朋友的捧场😄😄

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