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第一步:下载Ollama

打开此网址：https://ollama.com/，点击下载即可，如果网络比较慢可使用文末百度网盘链接

注：Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架，llama提供了一个方便的实验平台，可以在本地加载不同的模型（如 Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2），对比它们的性能，研究模型的输出特性

第二步:下载deepseek-r1模型

ollama run deepseek-r1

安装好Ollama以后，打开命令行窗口，运行上述命令，会进入到下载阶段

注：我是M1 Mac Pro 下载的7b的模型，如果配置在此之上或之下，可以适当选择其他的模型，选择太大的模型会导致卡顿（https://ollama.com/library/deepseek-r1）

第三步：安装谷歌浏览器插件

安装谷歌浏览器插件pageassist，Page Assist是一款专为开发者设计的开源浏览器扩展，它的主要作用是为用户在浏览器环境中直接调用本地AI模型提供一个便捷的接口，提供直观交互界面。

打开扩展程序后，可以看到Ollama正在运行，然后左上角选择对应的本地模型，如deepseek-r1，就可以本地使用deep seek了！！

点此下载工具包—Ollamah和pageassist