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【大模型➕知识图谱】大模型结合医疗知识图谱：解锁智能辅助诊疗系统新范式

• 大模型结合医疗知识图谱：解锁智能辅助诊疗系统新范式
• • 引言
  • 一、系统架构
  • • 1.1 系统架构图
    • 1.2 架构模块说明
    • • 1.2.1 用户输入
      • 1.2.2 大模型（语义理解与意图识别）
      • 1.2.3 Agent（问题解析与任务分配）
      • 1.2.4 问题转化为Cypher查询语句
      • 1.2.5 Neo4j图数据库（知识图谱检索）
      • 1.2.6 检索结果整合
      • 1.2.7 输出结果
  • 二、代码实现
  • • 2.1 知识图谱构建
    • 2.2 Agent设计与问题解析
    • 2.3 在Neo4j中检索信息
    • 2.4 结果整合与输出
  • 三、系统优化与扩展
  • • 3.1 依托专家历史诊治病案进行医疗知识图谱构建
    • • 3.1.1 数据来源
      • 3.1.2 数据转换与导入
      • 3.1.3 自动化构建
    • 3.2 基于DeepSeek的医疗大模型微调的实现方法
    • • 3.2.1 数据预处理
      • 3.2.2 微调配置
      • 3.2.3 微调与验证
  • 四、总结与展望