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E T L——是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
工具——原指工作时所需用的器具，后引申为达到、完成或促进某一事物的手段。只要能使物质发生改变的物质，相对于那个能被它改变的物质而言就是工具。
产品——为了满足市场需要，而创建的用于运营的功能及服务”就是产品。产品是以使用为目的物品和服务的综合体。
ETL技术———即ETL方法原理，是在数据仓库技术发展中日趋成熟的。到现在，大家常说的ETL技术已经远远超越出了这E、T、L这三部分的范畴，不再是简单地将数据从一个地方抽出进行转换再装载到另外一个地方这种概念了。时下大家说得最多的名词是过去的数据整合平台、数据转换平台、数据交换池，到数据仓库、数据集成、数据中心，再到当下新名称数据中台、数据治理、数据融合等等，这些概念里统统都涵盖有ETL技术，都已经是E-T-L技术的一个大大的分母了。
ETL工具———ETL（orELT）的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有愈来愈多的企业采用工具协助ETL的开发，针对某固有行业需求用或写存储或写SQL实现，也可称之为ETL工具。开发人员离岗，剩下一行行冰冷代码。还有直接使用开源如Kettle......或在开源基础之上自行写代码完善其功能或发现BUG、修改BUG。仅仅工具而已！
ETL产品———与ETL技术、ETL工具对比，产品中最大区别不仅有成熟物品还有服务。所以必须满足以下三要素，方可称之为ETL产品：
包含有：①一套成熟 数据集成工具
②一套成熟 数据集成实施方法
③一支足够强有力的 执行技术团队服务
还需在涉及有各个行业成功案例；再需15年～持续升级、完善 ...... 如下ETL产品商
Datastage(美国） & Informatica （美国）& Beeload / BeeDI （中国 北京）
