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前言

        上篇博文，我们通过Ollama搭建了本地的DeepSeek模型，本文主要是方便开发人员，如何通过代码或工具，通过API接口调用本地deepSeek模型

前文：DeepSeek-R1本地搭建_deepseek 本地部署-CSDN博客

注：本文不仅仅适用DeepSeek, 通过Ollama安装的模型，都适用

一：Ollama接口

        上文中，我们采用ollama来搭建deepSeek r1模型，所有调用本地deepSeek模型，可以使用ollama开放的API来操作。

        ollama默认开放端口：11434        

        ollama接口文档地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

里面包含各种接口，包括如下：（访问文档，点击自行选择）

注意：文档是英文，看不懂用浏览器翻一下

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二：调用案例（创建聊天）

API文档地址：（参考）https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completionhttps://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completion

接口地址：http://localhost:11434/api/chat

请求方式：POST

请求类型：JSON

请求内容：

{"model": "deepseek-r1:1.5b","messages": [{"role": "user","content": "你好?"}]
}

注：这里model代码你的模型，content是你要聊天的内容，role指代角色，还要其他参数，请参考官方文档。

POSTMAN访问如下：
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三：调用案例（生成请求）

API文档地址:（参考）https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-completionhttps://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-completion

接口地址：http://localhost:11434/api/generate

请求方式：POST

请求类型：JSON

请求内容：

{"model": "deepseek-r1:1.5b","prompt": "你好","stream": false
}

注：如果stream设置为false，响应将是单个 JSON 对象

返回结果：

{"model": "deepseek-r1:1.5b","created_at": "2025-03-04T08:40:06.4879238Z","response": "<think>\n\n</think>\n\n你好！很高兴见到你，有什么我可以帮忙的吗？","done": true,"done_reason": "stop","total_duration": 951604700,"load_duration": 23765300,"prompt_eval_count": 4,"prompt_eval_duration": 57000000,"eval_count": 17,"eval_duration": 870000000
}

POSTMAN:

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四：其他API

请参考官方文档：

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

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