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本篇主要介绍Python 中json数据如何解析、转化、保存和加载。
目录
Json数据解析
概念
作用
Json文件组成
Json转化为Python数据类型
Python数据类型转化为json
写入本地json文件
读取本地的json文件
总结
Json数据解析
概念
一种保存数据的格式
作用
可以保存本地的json文件，也可以将json串进行传输，通常将json称为轻量级的传输方式。
Json文件组成
{} 代表对象（字典）
[] 代表列表
: 代表键值对
, 分隔为两个部分
Json转化为Python数据类型
将json格式的字符串转化为python数据类型的对象
示例如下：
jstr = '{"name": "zhangsan", "gender": "nan", "hobby": ["乒乓球", "篮球", "羽毛球"], "param": {"a": "b"}}'
pdata = json.loads(jstr)
print(pdata)
print(type(pdata))
print(pdata['hobby'])执行结果：
{'name': 'zhangsan', 'gender': 'nan', 'hobby': ['乒乓球', '篮球', '羽毛球'], 'param': {'a': 'b'}}
<class 'dict'>
['乒乓球', '篮球', '羽毛球']Python数据类型转化为json
将python数据类型的数据转化为json字符串。
示例如下：
import jsonpdata = {'name': 'zhangsan', 'gender': 'nan', 'hobby': ['乒乓球', '篮球', '羽毛球'], 'param': {'a':'b'}}
jstr = json.dumps(pdata)
print(jstr)
print(type(jstr))执行结果：
{"name": "zhangsan", "gender": "nan", "hobby": ["\u4e52\u4e53\u7403", "\u7bee\u7403", "\u7fbd\u6bdb\u7403"], "param": {"a": "b"}}
<class 'str'>写入本地json文件
写入的路径可以是绝对路径也可以是相对路径，示例使用的是相对路径。
示例如下：
path = './local.json'
jsonData1 = {'name': 'zhangsan', 'gender': 'nan', 'hobby': ['乒乓球', '篮球', '羽毛球'], 'param': {'a':'b'}}
with open(path, 'w') as f:json.dump(jsonData1, f)读取本地的json文件
读取刚才写入的本地json文件。
示例如下：
path1 = './local.json'
with open(path1, 'rb') as f:data = json.load(f)print(data)print(type(data))执行结果：
{'name': 'zhangsan', 'gender': 'nan', 'hobby': ['乒乓球', '篮球', '羽毛球'], 'param': {'a': 'b'}}
<class 'dict'>总结
本篇主要介绍Python 中json数据如何解析、转化、保存和加载。