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高端交互式网站建设,网络服务商电话,应用公园制作app软件下载,网站建设公司乌鲁木齐62. 不同路径 一个机器人位于一个 m∗nm * nm∗n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同的路…

62. 不同路径

一个机器人位于一个 m∗nm * nmn 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

实例 1:

在这里插入图片描述

输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

提示:

  • 1 <= m, n <= 100
  • 题目数据保证答案小于等于 2∗1092 * 10^92109

思路:(动态规划)

由于每次只能向下或者向右移动,所以到达任意一个位置,不是从上面到达就是从左边到达,从而到达该位置的路径就是这两个方向之和:

  • 定义一个 m*n 矩阵dp,用于存放到达当前位置的所有路径;
  • 第一列和第一行比较特殊,分别只能从上方到达,从左面到达,因此只用一条路,赋值为1;
  • 其余位置要比较从左面,从上面到达,所以动态方程为:dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]

代码:(Java)

public class difPath {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubint m = 3, n = 7; System.out.println(uniquePaths(m, n));}public static int uniquePaths(int m, int n) {int [][] dp = new int[m][n];for(int i = 0; i < m; i++) {dp[i][0] = 1;}for(int j = 0; j < n; j++) {dp[0][j] = 1;}for(int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m-1][n-1];}
}

运行结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(m∗n) 。
空间复杂度:O(m∗n) 。(优化:因为我们每次只需要 dp[i-1][j],dp[i][j-1],所以我们只要记录这两个数,所以空间复杂度可以为 :O(1) . )

注:仅供学习参考!

题目来源:力扣。

http://www.dt0577.cn/news/52083.html

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