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“面对颠覆性技术，闭源所创造的护城河是暂时的。即使是OpenAI的闭源方法也无法阻止他人赶超。”

——梁文锋，DeepSeek CEO

DeepSeek V3 是一个拥有6710亿参数的开源AI模型，正在提升AI效率的新标准。它在相对有限的预算下进行训练，在编程和数学基准测试中展现出最先进的性能，能够与顶级封闭源模型媲美。其开放的设计促进了AI社区内的合作与创新。

关键细节：

·训练成本低廉：在280万GPU小时内完成训练，远低于大规模AI模型的典型成本。

·大规模训练数据：训练了14.8万亿个Tokens，每个Token激活37亿参数，总参数量扩展至6710亿。

·卓越性能：在MATH-500等基准测试中取得最高分（得分：90.2），超过所有领先模型。

·行业认可：AI专家Andrej Karpathy指出DeepSeek的惊人效率，称其为研究和工程的高度令人印象深刻的展示。

重要意义：

DeepSeek V3证明了前沿AI可以以成本效益高的方式开发并公开共享，挑战了封闭源模型的主导地位。这一突破可能推动开源AI社区中更多的创新与合作。