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创意集团网站建设,24小时网站建设,做推广工具,网上营销策略有哪些Leetcode 416.分割等和子集 题目描述 给定一个非负整数的数组 nums ,你需要将该数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。如果可以分割,返回 true ,否则返回 false。 示例 1: 输入:nums [1,5,11,…

Leetcode 416.分割等和子集

题目描述

给定一个非负整数的数组 nums ,你需要将该数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。如果可以分割,返回 true ,否则返回 false

示例 1:
输入:nums = [1,5,11,5]
输出:true
解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]

Java 实现代码

public class Solution {public boolean canPartition(int[] nums) {int sum = 0;for (int num : nums) {sum += num;}// 如果总和是奇数,不能平分if (sum % 2 != 0) {return false;}int target = sum / 2;boolean[] dp = new boolean[target + 1];dp[0] = true; // 和为 0 总是能做到for (int num : nums) {// 从后往前更新 dp 数组for (int j = target; j >= num; j--) {dp[j] = dp[j] || dp[j - num];}}return dp[target];}
}

解题思路

这个问题可以转化为0/1背包问题,我们需要检查是否能在数组中找到一个子集,使得这个子集的和为 sum(nums) / 2。如果可以找到,剩下的元素自然就是另一个子集,两者和相等。

具体步骤:

  1. 首先检查数组总和是否为偶数。如果总和为奇数,直接返回 false,因为无法将其平均分配成两个相等的部分。

  2. 动态规划:定义一个布尔数组 dp,其中 dp[i] 表示是否能够从数组中选取若干个元素,使得它们的和为 i。初始化时,dp[0] = true(因为和为 0 总是可以通过选择空集合得到)。

  3. 遍历数组中的每个元素,对于每个元素,从后往前更新 dp 数组。如果 dp[j - num]true,则说明可以通过添加 num 这个元素使得和为 j,所以设置 dp[j] = true

  4. 最终,判断 dp[target] 是否为 true,其中 target = sum(nums) / 2

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n * target),其中 n 是数组 nums 的长度,target 是目标值(即 sum(nums) / 2)。需要遍历每个元素,并且对于每个元素,更新 dp 数组的每个状态。

  • 空间复杂度O(target),我们只需要一个大小为 target + 1 的布尔数组 dp 来存储状态。

执行过程示例

假设 nums = [1, 5, 11, 5]

  1. 计算数组总和:sum = 1 + 5 + 11 + 5 = 22,所以目标是 target = sum / 2 = 11

  2. 初始化 dp 数组:dp[0] = true,其余元素初始化为 falsedp = [true, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false]

  3. 遍历数组元素,更新 dp 数组:

    • 处理元素 1

      dp[1] = true  // 可以通过选择 1 得到和 1
      dp = [true, true, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false]
      
    • 处理元素 5

      dp[6] = true  // 可以通过选择 5 得到和 6
      dp[5] = true  // 可以通过选择 5 得到和 5
      dp = [true, true, false, false, false, true, true, false, false, false, false, false]
      
    • 处理元素 11

      dp[11] = true  // 可以通过选择 11 得到和 11
      dp = [true, true, false, false, false, true, true, false, false, false, false, true]
      
    • 处理元素 5

      dp[10] = true  // 可以通过选择 5 得到和 10
      dp[5] = true   // 可以通过选择 5 得到和 5
      dp = [true, true, false, false, false, true, true, false, false, false, true, true]
      
  4. 最终,dp[11]true,说明可以分割成两个和为 11 的子集,因此返回 true

http://www.dt0577.cn/news/4842.html

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