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回溯法又叫回溯搜索法，是搜索的一种方式。
回溯法本质是穷举所有可能。如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝操作。
回溯算法解决的经典问题：
组合问题
切割问题
子集问题
排列问题
棋盘问题
如何去理解回溯法？
回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，回溯法解决的是在集合中递归查找子集，集合的大小构成树的宽度，递归的深度构成树的深度。
递归就要有终止条件，所以必然是一颗高度有限的树（N叉树）
回溯法模板
回溯三部曲
回溯函数模板返回值以及参数（一般返回值都为void）
回溯函数终止条件
if(终止条件){存放结果;return;
}回溯搜索的遍历过程
for(选择：本层集合中的元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）){处理节点;backtracking(路径，选择列表);//递归回溯，撤销处理结果
}组合问题
组合
在for循环中，i的结束条件可以优化，即：
列表剩余元素个数n-i+1>=所需元素个数k-path.size()，i<=n-k+path.size()+1。
组合总和 | 无重复数 | 可重复取 |
组合总和II | 有重复数 | 不可重复取 |
组合总和III | 无重复数 | 不可重复取 |
组合总和IV | 无重复数 | 可重复取，且有排列（动规问题） |
组合总和III
电话号码的字组合
数字与字母的映射问题可以用map，也可以用一个二维数组；
将char型转为int型，用char-‘0’的方式。
组合总和
可以重复使用元素，所以startIndex直接等于i就行了，不能直接每次都从0开始（这是排列的情况，会有重复出现）；
组合总和II
集合中出现了重复元素，如果用之前的常规做法，会出现下面重复的情况，因此需要去重工作。
组合总和IV
用回溯超时了，是动态规划问题。
切割问题
分割回文串
如何切割的问题--确定分割点，例如abcdef，切割一个a后，在bvdef中再去切割第二段
如何判断为回文串--写一个bool型函数，专门用来判断
注意：截取子字符串substr(n,m)表示从下标n开始取m个元素。
复原IP地址
如何切割的问题，确定切割点，插入.号，用已经插入.号的数量来判断是否结束
如何判断是否为有效IP地址
注意一些细节问题：
string中插入 insert 擦除erase，因为已经插入.号，因此下一层递归开始应该在i+2处
除了只有一个0以外，以0开头的数字不合法；大于255不合法；
bool isValid(string& s,int left,int right){if(left>right) return false;if(s[left]=='0'&&left!=right) return false;int x=stoi(s.substr(left,right-left+1));if(x<=255) return true;else return false;}子集问题
子集 (不含重复元素)
子集问题是找树的所有节点，而组合和分割问题都是收集树的叶子节点。
每个节点都需要保存，所以先存，再判断终止条件。
子集II （含有重复元素）
在同一层中不可选取相同元素，属于树层去重。
其实树层去重可以不用used数组，直接排序后判断相邻的数是否相同就可以完成树层去重。
注意：去重都需要排序！！！
递增子序列
需要解决的问题：
去重问题，仍然是树层的去重，但是不能对数组进行排序了，于是用哈希表进行去重；
选取的是符合条件的每个节点，其实可以与之前的联系起来，相当于可以不用写终止条件；
排列问题
全排列（没有重复元素）
排列问题就不需要startIndex了，需要使用used数组，来确定该数字在path中已经被取过了。
全排列II（有重复元素）
使用used数组+哈希表进行树枝去重和数层去重。
棋盘问题
重新安排行程
一个起飞机场对应多个降落机场、并且降落机场是有序的。所以映射后的降落机场用map去存。
map中所有元素都是pair，pair中第一个元素为key值（键值），第二个元素为value（实值）。
所有元素都会根据元素的键值自动排序。
unordered_map<string,map<string,int>> targets