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flask 自带session---》以cookie的形式放到了浏览器中---》加密
真正的session，是在服务端存储
-django中存在djangosession表中
-flask中，使用第三方，保存在---》redis中---》flask-session
使用步骤
pip install flask-session高版本的flask出现一个问题：
用高版本：在app中放一个参数 app.session_cookie_name='session'
使用方式一：
from flask_session import RedisSessionInterfaceapp.session_cookie_name='session'app.session_interface=RedisSessionInterface(redis=None,key_prefix='lqz') # 动态替换，把原来的session对象换成放到redis的session对象# 4 以后再使用session，就会存到redis中了session.get()session[]=value赋值使用方式二：
from redis import Redisfrom flask_session import Sessionapp.session_cookie_name = 'session'app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')Session(app)flask-session的请求流程
数据库连接池
全局建立连接，如果来两个请求去数据库中查询数据，可能会造成数据错乱，所以需要在每个视图函数中单独建立连接，但是又会造成数据库连接数量过多，导致数据库效率变低，所以我们引入连接池。
1.安装模块
pip install DBUtils2.使用 类创建一个池对象-------另起一个py文件
PYMYSQL_POOL = PooledDB(creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块maxconnections=2, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数mincached=1, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建maxcached=0, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制maxshared=3,# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]ping=0,# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = alwayshost='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='cars',charset='utf8'
)3 从池对象中，取出一个链接使用
conn = PYMYSQL_POOL.connection()4 flask中使用
@app.route('/')
def index():conn = PYMYSQL_POOL.connection() # 从池中拿一个链接cursor = conn.cursor(cursor=DictCursor) # 默认元组套元组，设置DictCursor就是列表套字典cursor.execute('select id,title from news where id<10')res1 = cursor.fetchall()cursor.close()conn.close()return jsonify(res1)