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本文章主要介绍ETL和大数据中涉及到名词，同时解释这些名词的含义。由于不是一次性收集这些名词，所以这篇文章将会持续更新，更新日志会存放在本段话下面：

12-19更新：OLTP、OLAP、BI、ETL。

12-20更新：ELT、EII

1. OLTP

中文称呼：在线事务处理系统。

主要功能：对数据进行增删改查，特性是事物的吞吐量。面向的业务主要涉及到的是常用的软件信息存储等等。

2. OLAP

中文称呼：联机分析处理系统。

主要功能：偏向于数据的查询，特性是查询效率。面向的主要是决策分析，关键数据提取汇总等等。

3. BI

中文称呼：商业智能（常常听见过BI报表开发有没有？）

主要功能：使用ETL清洗数据，整合数据仓库，提取数据，完成数据的展现，打破信息壁垒。换个角度来说，BI更像是ETL+数仓+其他技术的一个综合体。

4. ETL

中文称呼：数据清洗（E：抽取+T：转换+L：加载）

主要功能：将数据从OLTP系统中转移到数据仓库中的一系列操作的集合。

5. ELT

中文称呼：抽取、加载、转换

主要功能：ELT与ETL还是有所不同的，所以我在这里还是要记录一下ELT，它的主要功能是：数据首先从源数据进行抽取和加载（ETL是先抽取再转换），再转换成需要的格式，这样做的好处在于，把高吞吐的工作交给数据库来做，减轻高吞吐负担。

6.EII

中文称呼：虚拟数据整合

主要功能：EII目前基本上很少有人用了，EII的侧重点在于对用户的数据展示上，数据的加载转换不是它所注意的。