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12 月 14 日消息，美国时间周三，谷歌宣布了一系列升级的人工智能（AI）功能，旨在为其云计算客户提供更好的服务。这家科技巨头正试图赶上竞争对手，比如微软和 OpenAI，它们都在积极利用人工智能的热潮。
据报道，谷歌发布了面向企业的 Gemini Pro，允许开发者利用谷歌最新的人工智能模型构建应用程序。Gemini 是一个通过大量数据训练的大型人工智能系统，可以根据用户的要求生成新内容。
上周，谷歌推出了 Gemini，声称这是第一款在许多领域都能超越 OpenAI GPT-4 的大语言模型，现在它又推出了面向企业的 GeminiPro。
谷歌云客户可以使用 Gemini Pro 创建人工智能聊天机器人、易于查询的库存数据库以及营销演示等应用程序。该公司还强调，Gemini Pro 最初将免费提供给云客户，但有一些限制。不过，谷歌表示，最终计划确保其云人工智能产品的“价格具有竞争力”。
谷歌公布的参数显示，Gemini Pro 基于文本的功能比其 6 月份发布的上一代人工智能模型 PaLM 2 的输入成本低 4 倍，输出成本低 2 倍。
谷歌云业务首席执行官托马斯・库里安（Thomas Kurian）表示，这款人工智能模型的构建旨在“概括和无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频，就像人类同时看到、听到、阅读、收听和谈论不同类型的信息一样。”
虽然谷歌是生成式人工智能领域的先驱，但其产品的受欢迎程度却远远落后于对手。上周，谷歌试图通过发布 Gemini 来反驳这种说法。Gemini 有三款模型，分别为 Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。谷歌已经开始推出最小的 Nano 版本，可以直接在谷歌旗舰智能手机 Pixel 8 Pro 等设备上运行。
同时，该公司还发布了定制版 Gemini Pro 版本，这是谷歌的人工智能聊天机器人，旨在与 OpenAI 广受欢迎的 ChatGPT 展开竞争。通过向应用程序开发者和企业发布 Gemini Pro，谷歌希望发出这样的信息：它不再落后于 OpenAI 及其最新的人工智能系统 GPT-4，该系统可通过合作伙伴微软的 Azure 云计算平台访问。
谷歌表示，Gemini Pro 支持全球 180 个国家和地区的 38 种语言，目前接受文本作为输入，并可生成文本输出。谷歌还发布了一个专用的 Gemini Pro Vision 平台，可以处理来自用户的基于文本和图像的提示。
该公司还表示，Gemini Ultra 是该公司用于执行“高度复杂”任务的最大、功能最强的模型，在明年向公众发布之前，将向选定的云客户和合作伙伴提供早期试验。
谷歌宣布，Gemini Pro 将被整合到两款关键的云产品中，即 Google AI Studio 和 Vertex AI。其中，Google AI Studio 是一款基于网络的免费开发者工具，谷歌称其为“使用 Gemini 最快的构建方式”。该工具允许客户使用 Gemini API 开发应用程序。与此同时，VertexAI 为开发者和云客户提供了更多的定制服务。企业将能够使用自己的数据定制 Gemini，并构建基于 Gemini 的搜索工具和聊天机器人等应用程序。
库里安表示，Gemini Pro 的定价正变得“更具吸引力”。该公司表示，开发者将可以通过 Google AI Studio 免费使用 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision，这适用于大多数应用程序开发需求。更灵活的 VertexAI 在明年年初之前都是免费的。
谷歌还公布了此前发布的人工智能模型的升级版本 Imagen 2，谷歌的文本到图像技术，将改进照片真实感，文本渲染和 logo 生成能力。谷歌还推出了 MedLM，这是一系列针对医疗保健行业进行微调的模型，基于该公司在 Med-PaLM 2 上所做的工作。Med-PaLM 2 是谷歌的人工智能模型，经过了专业医学知识的培训。
谷歌还宣布与 Mistral AI 建立全球合作伙伴关系，Mistral AI 是一家总部位于巴黎的人工智能初创公司，专注于开源软件。两家公司在一篇博客文章中表示，Mistral AI 将在谷歌云的基础设施上分发一些人工智能产品，包括优化的专有语言模型。
虽然这项协议不具有排他性，但 Mistral AI 的首席执行官兼联合创始人亚瑟・门施（Arthur Mensch）赞扬了谷歌云灵活的工具和支持该公司产品的能力。他说：“谷歌云的开源支持和负责任开发人工智能技术的原则，广泛而可靠的基础设施能力，以及围绕隐私和安全做出的承诺，与我们开发开放可用模型的使命非常一致。”
随着最近的发布，谷歌对 Gemini 的定位是“我们进入人工智能领域的下一步”，并吹嘘其拥有“最先进的能力”。这可能是谷歌试图转移人们对 OpenAI ChatGPT 的关注，或者与他们正面交锋。如果发生这种情况，他们将更接近他们想要达到的目标。但目前，这些产品需要表现良好，并与消费者产生共鸣，包括云客户。