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大模型需要高性能的服务器，以支持大规模的计算和存储需求。一般来说，大模型需要以下类型的服务器：

1. 大型机：大型机可以提供强大的计算能力，适合处理大规模的数据和复杂的计算任务。

2. GPU服务器：GPU服务器可以提供高效的并行计算能力，适合处理大规模的深度学习任务。

3. 分布式存储服务器：分布式存储服务器可以提供大规模的存储空间，适合存储大规模的数据。

4. 高性能计算服务器：高性能计算服务器可以提供高速的计算能力，适合处理大规模的科学计算任务。

5. 云服务器：云服务器可以提供灵活的计算和存储资源，适合处理大规模的在线服务任务。