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github上看到一个中国人做的流体力学开源介绍,太牛了!

https://github.com/clatterrr/FluidSimulationTutorialsUnity

先分析一下工业仿真软件赛道

工业仿真软件的赛道和产品主要功能如下:

1. 工艺仿真赛道:

   - 工厂布局优化:通过模拟和分析工厂布局,帮助优化物料流动和生产流程,提高生产效率和质量。
   - 工艺规划和验证:模拟和验证生产工艺流程,包括装配、焊接、喷涂等,以确保工艺可行性和优化。
   - 生产线优化:通过对生产线进行仿真和优化,识别瓶颈和瓶颈的解决方案,提高生产线的效率和产能。

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2. 机器人仿真赛道:

   - 机器人路径规划:帮助规划和优化机器人的路径,确保机器人在工作空间内高效地完成任务。
   - 机器人工作单元仿真:模拟和验证机器人工作单元的可行性,包括机器人的布局、工具和工作环境等。
   - 机器人编程和调试:提供仿真环境,帮助机器人编程和调试,减少实际操作中的错误和时间成本。


3. 车辆仿真赛道:

   - 车辆动力学模拟:模拟车辆的运动、悬挂系统和驱动力,以评估车辆的性能和稳定性。
   - 车辆碰撞和安全性分析:通过仿真分析车辆碰撞和安全性,评估车辆结构和安全系统的效果。
   - 车辆驾驶行为仿真:模拟车辆驾驶员的行为和决策,评估交通流量和道路状况对车辆行驶的影响。

4. 流程仿真赛道:

   - 流程建模和优化:通过建立流程模型,模拟和分析流程中的各个环节,帮助优化流程效率和质量。
   - 资源分配和排队分析:模拟和优化资源的分配和排队策略,以提高资源利用率和降低等待时间。
   - 决策支持和方案评估:通过仿真模拟,提供决策支持和方案评估,帮助制定最佳决策和方案。

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5. 设备仿真赛道:

   - 设备动力学仿真:模拟设备的动力学行为,包括运动、振动、热传导等,以评估设备性能和优化设计。
   - 设备故障分析和维修优化:通过模拟设备故障和维修过程,评估维修策略和维修时间,提高设备的可靠性和维修效率。
   - 设备能耗和效率分析:通过仿真模拟,分析设备的能耗和效率,优化设备的能源利用和生产效率。

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6. 物流仿真赛道:

   - 物流网络建模和优化:建立物流网络模型,模拟和优化物料流动路径和供应链管理策略,降低物流成本和提高响应速度。
   - 仓储和配送优化:通过仿真模拟,优化仓储和配送过程,包括库存管理、拣选策略、物料调度等,提高仓储和配送效率。
   - 运输路线规划:模拟和评估不同运输路线的效果,优化运输计划和减少运输成本。

7. 供应链仿真赛道:

   - 供应链建模和仿真:建立供应链模型,模拟和分析供应链中的各个环节,包括供应商、生产、分销等,优化供应链策略和效率。
   - 供应链风险管理:通过仿真模拟,评估供应链中的风险和不确定性,制定风险管理策略和应对措施。
   - 供应链协调和协同优化:模拟和优化供应链各个环节之间的协调和协同,提高供应链的响应速度和整体效率。

以上是工业仿真软件赛道和产品的主要功能,不同软件和公司的具体功能和特点可能会有所不同。需要根据具体需求和应用场景选择合适的软件和产品。

在GitHub上,有一些开源的工业仿真软件项目,以下是其中一些常见的开源工业仿真软件:

1. Gazebo:一个功能强大的机器人仿真器,可用于模拟机器人、传感器和环境的交互。

2. Webots:一个通用的机器人仿真平台,支持多种机器人模型和传感器模拟。

3. ROS Industrial:基于ROS(机器人操作系统)的工业自动化和机器人控制软件库,用于开发和部署工业自动化应用。

4. OpenSCENARIO:一个开放的场景描述格式,用于定义和交换自动驾驶车辆和交通仿真中的场景。

5. OpenAI Gym:一个用于开发和比较强化学习算法的工具包,其中包含许多用于仿真环境的接口和实现。

6. FluidSIM:一个基于流体力学原理的液压和气动系统仿真软件,用于工业和教育应用。

7. PyroSim:一个用Python编写的火灾动力学仿真软件,用于模拟火灾的传播和烟气的扩散。

需要注意的是,这些开源软件可能在不同的发展阶段,具有不同的功能和限制。使用开源工业仿真软件时,需要根据具体需求和技术要求进行评估和选择。

github上看到一个国人做的流体力学开源介绍,太牛了!

https://github.com/clatterrr/FluidSimulationTutorialsUnity

里面讲了很多理论知识,在知乎上很火。这是做游戏的人,给大家科普流体力学的开源软件,太牛了!

国内镜像:

http://www.gitpp.com:8099/gaofliud/FluidSimulationTutorialsUnity

http://www.dt0577.cn/news/38500.html

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