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参考：

ELK+Filebeat+Kafka分布式日志管理平台搭建_51CTO博客_elk 搭建

ELK 日志分析系统概述及部署（上）-阿里云开发者社区

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

随着 Beats 收集的每秒数据量越来越大，Logstash 可能无法承载这么大量日志的处理。虽然说，可以增加 Logstash 节点数量，提高每秒数据的处理速度，但是仍需考虑可能 Elasticsearch 无法承载这么大量的日志的写入。此时，我们可以考虑引入消息队列 ，进行缓存：
1、Beats 收集数据，写入数据到消息队列中。
2、Logstash 从消息队列中，读取数据，写入 Elasticsearch 中
 

• 在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash
• Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中
• Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储
• Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示