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为什么需要可视化？
LCEL的可组合模式支持组件的声明式链接
该模式使得任意Runnable都可通过管道操作符(|)和字典常量(dict)与其他Runnable组合到一起，从而通过简单的组件创建出复杂的工作流。但是不管如何组合，组合结果仍然是Runnable。
当组合链变复杂时，get_graph接口生成的图结构(Graph)能清晰展示执行流的节点(nodes)和边(edges)，帮助开发者：
- 1. 直观理解工作流逻辑
- 2. 快速定位性能瓶颈
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图表征 Graph Representation
通过get_graph接口可以查看通过各种组合构建的Runnable的执行流的结构。该结构表示为一张图Graph，主要属性就是节点nodes和边edges。
该Graph有多种可视化方法。可以用来可视化执行流的结构、调试或分析Runnable组合的复杂的执行流，能够帮助理解该执行流和识别该LCEL组合的执行流的瓶颈。
- •
to_json()- 生成json表示 - •
draw_ascii()- 以ascii码艺术字符串的方式可视化(主要在终端显示)(依赖包grandalf) - •
draw_mermaid()- 以mermaid格式的字符串可视化 - •
draw_mermaid_png()- 以mermaid格式的字符串可视化为png图片，默认通过API渲染图片(需要联网(mermaid.ink))，可设置draw_method=MermaidDrawMethod.PYPPETEER(依赖pyppeteer和chromium(需要访问https://storage.googleapis.com/chromium-browser-snapshots/Win_x64/1181205/chrome-win.zip)) - •
draw_png()- 生成png格式的图片(依赖包pygraphviz和本地安装graphviz)
可视化
基本可组合示例
Ascii码可视化
+-------------+| LambdaInput |+-------------+***+--------+| Lambda |+--------+***
+----------------------------+
| Parallel<mul_2,mul_5>Input |
+----------------------------+** **** *** *
+--------+ +--------+
| Lambda | | Lambda |
+--------+ +--------+** **** *** *
+-----------------------------+
| Parallel<mul_2,mul_5>Output |
+-----------------------------+Mermaid可视化
Reference
- • https://deepwiki.com/langchain-ai/langchain/2-core-architecture
- • https://deepwiki.com/langchain-ai/langchain/2.2-runnable-interface-and-lcel
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